Отдел по исследованиям искусственного интеллекта Facebook объявил об открытии кода платформы для распознавания объектов Detectron, сообщается в блоге компании.
Работу над проектом Detectron начали в июле 2016 года с целью создать быструю и гибкую систему распознавания объектов на базе Caffe2, которая на тот момент находилась в ранней разработке. За последующие полтора года платформа заметно развилась и стала важной частью многих проектов в Facebook — например, Mask R-CNN и Focal Loss for Dense Object Detection. Оба проекта получили призы на международной конференции по компьютерному зрению и сыграли важную роль в совершенствовании систем визуального восприятия за последнее время.
Помимо исследований, некоторые команды внутри Facebook используют платформу для тренировки усовершенствованных моделей для целого ряда приложений, включая дополненную реальность. После завершения процесса обучения модели можно загружать в облачные сервисы и на мобильные устройства в среде Caffe2.
Как отмечают в Facebook, цель раскрытия кода платформы — ускорить исследования в командах компьютерного зрения по всему миру, дав им доступ к ПО, которое использует отдел по исследованиям искусственного интеллекта Facebook.
Код Detectron доступен на GitHub. Кроме этого, Facebook даёт доступ и к 70 уже обученным моделям компьютерного зрения.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.