Отдел новостей 11 октября 2019, 09:24

Facebook открыла библиотеку PyTorch Mobile для запуска нейросетей на мобильных устройствах

Facebook открыла разработчикам доступ к тензорной библиотеке PyTorch Mobile, которая предназначена для развёртывания моделей машинного обучения на устройствах с Android и iOS, пишет VentureBeat.

Новая библиотека вышла вместе с релизом последней версии опенсорсного фреймворка Facebook — PyTorch 1.3, который среди прочего получил поддержку квантования и возможность использовать TPU Google Cloud.

Также Facebook представила новые инструменты Captum для интерпретации ML-моделей и CrypTen для обеспечения приватности в процессе машинного обучения.

PyTorch Mobile вышел в экспериментальном режиме и может видоизмениться к всеобщему релизу стабильной версии. Он будет конкурировать с платформами Core ML 3 от Apple и TensorFLow Lite от Google.

Подробности релиза — в блоге PyTorch.

Работа в ИТ в Беларуси.

1. Заполните анонимную форму — 5 минут.
2. Укажите зарплатные (и другие) ожидания.
3. Выберите желаемую индустрию или область деятельности.
4. Получайте релевантные предложения.