Николай Чикишев world 20 января 2026, 11:21

Gemini стала хитом у разработчиков, но Google буксует c ИИ-продуктами

Компания зафиксировала резкий рост использования своих ИИ-моделей на уровне инфраструктуры, но столкнулась с противоречивыми результатами в корпоративных продуктах.

Оставить комментарий

Gemini стала хитом у разработчиков, но Google буксует c ИИ-продуктами

Компания зафиксировала резкий рост использования своих ИИ-моделей на уровне инфраструктуры, но столкнулась с противоречивыми результатами в корпоративных продуктах.

За пять месяцев — с марта по август 2025 года — число вызовов Gemini API выросло с 35 до 85 миллиардов, что означает рост на 143%. Этот скачок в компании связывают с релизом модели Gemini 2.5 и улучшением ее качества, которое привело к заметному смещению предпочтений разработчиков в сторону решений Google.

По данным источников, спрос на API оказался настолько высоким, что Google пришлось оптимизировать доставку моделей и перераспределять вычислительные ресурсы, чтобы высвободить мощности. Внутри компании это рассматривают как «хорошую проблему», указывающую на реальное принятие технологии рынком.

Экономика моделей также изменилась. Ранние версии Gemini 1.0 и 1.5 работали с отрицательной маржой и использовались как убыточные драйверы роста. Gemini 2.0 лишь эпизодически выходила в ноль, тогда как Gemini 2.5 впервые показала устойчивую положительную маржу за счет конкуренции по качеству, а не по цене. При этом расчеты пока не учитывают расходы на исследования и разработку, но общая траектория указывает на формирование жизнеспособной бизнес-модели

На уровне корпоративного ПО картина менее однозначна. Число подписчиков Gemini Enterprise достигло около 8 миллионов, однако оценки удовлетворенности сильно расходятся. По данным KPMG, довольны продуктом 83% клиентов, тогда как консалтинговые партнеры говорят о схеме «почти 50 на 50». Это указывает на то, что решение хорошо работает в отдельных сценариях (например, для глубинного исследования и генерации документов), но уступает ожиданиям в более специализированных задачах и при создании кастомных ИИ-агентов.

Дополнительное напряжение создает сама стратегия Google. Сильная сторона компании — «облачная платформа для разработчиков», где легко собирать собственные решения, — одновременно подрывает продажи готовых корпоративных продуктов. Многие клиенты вместо покупки Gemini Enterprise предпочитают строить собственные инструменты на базе API.

В Google рассчитывают, что инвестиции все равно окупятся за счет эффекта маховика: расходы на API стимулируют рост сопутствующих облачных сервисов: хранения данных, баз данных и вычислений. Даже при тонкой марже самих моделей дополнительная выручка от облака оправдывает вложения.