Николай Чикишев world 23 апреля 2026, 13:28

Google представила платформу для ИИ-агентов с доступом к 200+ моделям

Компания представила Gemini Enterprise Agent Platform — новую корпоративную платформу для создания, масштабирования, управления и оптимизации ИИ-агентов.

Оставить комментарий

Google представила платформу для ИИ-агентов с доступом к 200+ моделям

Компания представила Gemini Enterprise Agent Platform — новую корпоративную платформу для создания, масштабирования, управления и оптимизации ИИ-агентов.

Новый сервис ориентирован на компании, которые переходят от отдельных ИИ-сценариев к многошаговым автономным рабочим процессам. По данным Google, платформа дает доступ более чем к 200 моделям через Model Garden, включая Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.1 Flash Image, Lyria 3, открытые модели Gemma 4 и сторонние модели Anthropic, в том числе Claude Opus, Sonnet и Haiku.

Внутри Agent Platform разработчики могут собирать агентов от начала до конца: от логики и интеграций до запуска в продакшене. Google обновила Agent Development Kit, добавила поддержку сетей из субагентов, Memory Bank для долговременной памяти, новый Agent Runtime для долгих многошаговых задач и инструменты оркестрации, чтобы агенты могли передавать задачи друг другу.

Архитектура Gemini Enterprise Agent Platform. Источник: Google.

После сборки их можно публиковать в Gemini Enterprise app, где сотрудники смогут запускать готовых агентов или создавать собственных с помощью low-code и no-code инструментов вроде Agent Studio.

Разработчики добавили сразу несколько функций:

Agent Identity: система криптографических идентификаторов для агентов. Она позволяет точно определять, какой агент выполняет то или иное действие, и сохранять прозрачный журнал операций.
Agent Registry: централизованный каталог одобренных агентов, инструментов и навыков. Нужен для того, чтобы сотрудники и разработчики использовали только проверенные и разрешенные компанией ресурсы.
Agent Gateway: единая точка управления доступом и защитой. Через нее можно задавать общие политики безопасности, контролировать подключения агентов к инструментам и снижать риски утечки данных или атак через промпты.
Agent Simulation: инструмент для тестирования агентов до запуска. Он позволяет прогонять их через сценарии, близкие к реальным, чтобы заранее проверить поведение, надежность и безопасность.
Agent Evaluation: система оценки работы агентов в реальных условиях. Помогает отслеживать, насколько качественно агент справляется со своими задачами уже после развертывания.
Agent Observability: инструменты наблюдения и анализа работы агентов. Они дают возможность видеть, как агент рассуждает, где возникают сбои и какие этапы в цепочке действий требуют доработки.

Отдельный акцент Google сделала на безопасности и управлении. В сервисе есть отдельный набор защитных механизмов для обнаружения аномалий и подозрительного поведения. Он помогает выявлять нестандартные действия агентов, потенциальные угрозы и признаки вредоносной активности. Разработчики пояснили, что хочет предоставить бизнесу уровень аудита и контроля, сопоставимый с критически важными корпоративными системами.

Одновременно Google анонсировала и связанные обновления экосистемы. В Workspace появился слой Workspace Intelligence, который дает Gemini более полное понимание данных из Gmail, Chat, Calendar и Drive, чтобы агентам и ИИ-функциям не приходилось каждый раз заново собирать контекст. Кроме того, компания представила Agentic Data Cloud — новую архитектуру данных для масштабирования агентных сценариев в корпоративной среде.