Компании всё активнее используют ИИ-инструменты для кодинга, и это уже напрямую отражается на скорости разработки. По данным нового исследования платформы инженерной аналитики Jellyfish, при высоком уровне внедрения ИИ объём выпускаемого кода почти удваивается, но заметного падения качества пока не наблюдается.
Компании всё активнее используют ИИ-инструменты для кодинга, и это уже напрямую отражается на скорости разработки. По данным нового исследования платформы инженерной аналитики Jellyfish, при высоком уровне внедрения ИИ объём выпускаемого кода почти удваивается, но заметного падения качества пока не наблюдается.
Исследователи проанализировали данные более 700 компаний, 200 тысяч разработчиков и 20 миллионов пулл-реквестов. Медианный уровень внедрения ИИ-инструментов уже достиг 63%, а 64% компаний сообщили, что бо́льшая часть их кода создаётся с помощью ИИ.
Самый заметный эффект — рост продуктивности. В компаниях, где 75-100% инженеров используют ИИ-инструменты минимум 3 дня в неделю, разработчики в среднем мержат 2,2 пулл-реквеста в неделю. В организациях с низким уровнем внедрения этот показатель составляет 1,12.
«Многие уже приняли то, что ИИ помогает писать код быстрее, и теперь начинают задаваться следующим вопросом: получаем ли мы реальную отдачу от этого и как это влияет на качество», — сказал руководитель исследований Jellyfish Николас Арколано.
Сам Арколано рассказал, что прошлой осенью полностью перестал писать код сам, передав эту работу ИИ-инструментам. В тот период, по его словам, произошёл скачок качества моделей — момент, который он называет «Claude Christmas», когда многие разработчики во время праздников впервые массово попробовали сервис Claude Code.
При этом данные Jellyfish показывают, что качество кода пока держится. Доля откатов после релиза выросла лишь незначительно — с 0,61% до 0,65% по мере роста использования ИИ.
Вопрос в том, сможет ли индустрия удержать этот баланс. «Мы пока не видим серьёзного влияния на качество. Но это именно то, за чем нужно внимательно следить — давление на скорость растёт, а проверка кода, написанного ИИ, может стать узким местом», — сказал Арколано.
Компании, которые активно внедряют ИИ-агентов для программирования, начинают резко отрываться от остальных. «Разрыв ускоряется. Те, кто внизу, почти не движутся. Те, кто в середине, продвигаются постепенно. А лидеры — как ракета, они просто улетают вперёд», — отметил Арколано.
Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.
У нас на работе настаивают на использовании ии в разработке. И вот какой интересный парадокс заметил, если следовать наставлениям начальства и делать код при помощи ии, то потом на ревью начинают приставать к коду с разными вопросами. И самое интересное наступает тогда, когда ты говоришь, этот код написал ии и я не вижу в нём каких-то критических недостатков. Начинают втирать что мол надо бы переписать, а то ему вот не нравится. Возникает логичный вопрос, если тебе не нравится, зачем тогда вообще ии использовать ? Чтобы потом руками переписывать ? Тогда какое это ускорение ? Это 3 работа будет, сначала ии код, потом наезды на ревью и потом руками переписывать так как кому-то нравится ?
Это как уши отмораживать, лишь бы шапку не носить. В момент, когда ИИ будет отвечать за свой код сам, у тебя уже не будет работы. А пока она есть, весь ИИ код - твой. Комменты тебе пишут, а не ИИ. Вообще, в чем проблема игнорировать тех, кто настаивает, и продолжать писать руками?
Чего? Качество и раньше не очень было, теперь везде дерьмовое стало.
Судя по статье, качество измеряют как "Доля откатов после релиза", то есть критические баги. А обычные баги, и главное что код сапортить скоро станет невозможно, пока никто не учитывает.