Внедрение ИИ-инструментов для кодинга спровоцировало глубокий внутренний раскол в инженерных командах, который доводит опытных специалистов до депрессии. Диди Дас, партнёр венчурной фирмы Menlo Ventures, инвестирующий в ИИ-стартапы, заявил, что разработчики столкнулись с ней из-за повального увлечения автоматизацией.
Внедрение ИИ-инструментов для кодинга спровоцировало глубокий внутренний раскол в инженерных командах, который доводит опытных специалистов до депрессии. Диди Дас, партнёр венчурной фирмы Menlo Ventures, инвестирующий в ИИ-стартапы, заявил, что разработчики столкнулись с ней из-за повального увлечения автоматизацией.
«Большинство софтверных инженеров переживают кризис идентичности на грани депрессии», — написал Дас в Х.
По наблюдениям инвестора, внутри ИТ-команд выделились две группы сотрудников. Первые — это так называемые «ленивые» инженеры, которые полностью переложили написание кода, создание обновлений и рутинные задачи на ИИ, минимально включаясь в процесс. Вторые — «ремесленники», опытные разработчики, на которых лёг весь груз проверки, разбора и исправления лавины сгенерированного ботами кода.
«„Ремесленники“ устали. Очень устали», — отметил Дас.
ИИ-инструменты сместили фокус профессии: вместо созидания и написания программ люди превратились в контролёров машинного труда. Из-за этого «ремесленники» испытывают колоссальную усталость, так как понимание логики ИИ и поиск багов отнимают много сил, пока ошибки массово просачиваются в продакшен. Процесс превратился в унылое курирование нейросетей, из-за чего разработчики чувствуют, что навыки всей их жизни больше не ценны.
«Их любимое ремесло умерло», — такие настроения транслирует инвестор.
Ситуация усугубляется тем, что компании заставляют сотрудников жонглировать десятками ИИ-помощников и удваивать объёмы выдаваемого кода, хотя реальная эффективность бизнеса от этого не растёт. По словам партнёра Menlo Ventures, сильнее всего этот кризис бьёт по крупным ИТ-корпорациям старше 10 лет, где разрыв в квалификации между «ленивыми» программистами и «ремесленниками» ощущается наиболее остро.
Это не единственная проблема, с которой сталкиваются кодеры из-за ИИ. Глава разработки в Anthropic Фиона Фунг недавно отметила, что работа с ИИ-агентами усиливает изоляцию сотрудников.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Ничего не умерло. ИИ генерирует много неструктурированного кода среднего качества, тяжелого для понимания. То есть, создает так называемый operational debt, который когда-нибудь придется разгребать. ИИ не умеет это делать. ИИ вообще очень искусно подражает но не понимает что он делает. Он не понимает сколько ресурсов использует код и насколько он оптимизированный. Запросто может сделать ваш код O(1) - O(n) а O(n) - O(n^2), например, добавив в цикл обработки строк достанных из базы еще один запрос к той же базе.
Качество кода генерируемого ИИ, намного ниже кода большинства топ компаний. Разбавляя их системы таким кодом, они их уничтожают. Это все равно что 50 строк от топ инженера слить с 5000 строк от джуниора.