Разработчик OpenAI Codex Эрик Провенчер предупредил, что запуск большого количества ИИ-агентов параллельно часто лишь резко увеличивает расход токенов, не улучшая результат.
Разработчик OpenAI Codex Эрик Провенчер предупредил, что запуск большого количества ИИ-агентов параллельно часто лишь резко увеличивает расход токенов, не улучшая результат.
Провенчер называет это «налогом на координацию». Чем больше агентов работает одновременно, тем больше времени и токенов уходит на повторные проверки и дублирование действий.
«Очень сложно поддерживать столько параллельных потоков, не скатываясь в хаос и не сжигая токены на чрезмерные проверки», — написал он. По его словам, агенты начинают буквально «перепроверять домашнюю работу друг друга».
I hate to say it, but if you’re running more than 2 sub agents at time, you’re almost certainly burning tokens for 0 quality gain.
— eric provencher (@pvncher) September 15, 2026
Agents don’t trust each other enough to avoid double-checking everyone’s homework.
В качестве примера Провенчер привел эксперимент, в котором 1393 агента Claude Fable использовали для рефакторинга одного Python-файла. На работу ушло около $20 тысяч в токенах. Он считает, что один агент GPT-6 Astra мог бы выполнить ту же задачу за «небольшую долю этой стоимости».
При этом рои агентов действительно могут сократить время выполнения некоторых задач. Но Провенчер называет перерасход токенов «ловушкой»: дополнительные агенты требуют собственных системных промптов, повторяют вызовы инструментов и часто делают одну и ту же работу.
«Дублирование работы — пожалуй, главная проблема», — отметил разработчик. Вместо постоянной работы большого числа агентов Провенчер предлагает разбивать задачу на отдельные потоки и возвращать результаты главному агенту только после завершения, без постоянного опроса остальных. Он также признал, что OpenAI пока предстоит улучшить инструменты для координации нескольких агентов.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.