Агентство «Минск-Новости» затестило «умные» фасовочные весы, которые появились в столичном гипермаркете «Гиппо» на проспекте Победителей. Устройство должно сделать взвешивание товаров проще и быстрее, потому что благодаря искусственным «глазам» покупателям не нужно запоминать и вводить коды фруктов или овощей, набирать названия вручную или искать в перечне.
Агентство «Минск-Новости» затестило «умные» фасовочные весы, которые появились в столичном гипермаркете «Гиппо» на проспекте Победителей. Устройство должно сделать взвешивание товаров проще и быстрее, потому что благодаря искусственным «глазам» покупателям не нужно запоминать и вводить коды фруктов или овощей, набирать названия вручную или искать в перечне.
Над монитором весов установлена камера, которая захватывает продукты на платформе, а система автоматически анализирует картинку и предлагает подходящие по форме и цвету варианы. По словам производителя, она различает овощи, фрукты, конфеты, сухофрукты, орехи и прочее — и легко обучается. «Нейросеть запоминает сделанный покупателем выбор и учитывает его в дальнейшей работе, поэтому каждое новое взвешивание делает последующие более точными», — комментирует издание. Производитель также утверждает, что ИИ распознаёт товары с точностью до 99% (а 0 это вообще-то тоже «до»), что должно почти исключить ошибку покупателя или кассира.
Журналисты начали инспекцию с яблока, но техника, «казалось бы, самый простой» продукт не узнала и не выдала ни одной догадки. Последовавшие томаты в пакете (ИИ должен распознавать товары в плёнке, сетке и целлофане) постигла почти та же участь — система на пару секунд выдала «Томаты сливка», но потом передумала и забрала свои слова назад. Журналисты хотели уже объявить технологию совсем сырой, но у случайной покупательницы рядом китайский виноград почему-то распознался сразу, а потом ещё и в пакете.
Дальнейшие эксперименты шли с переменным успехом. С некоторыми продуктами проблем у ИИ не возникает, что-то он идентифицирует через раз, а с чем-то не справляется совсем или определяет неверно. Журналисты сделали вывод, что если хочешь сделать нормально, лучше сделать самому, потому что по итогу процесс получился дольше, чем на обычных весах. «Как нередко бывает, задумка хорошая, но её реализация хромает — до человеческих глаза и рук высоким технологиям пока ещё далеко», — констатируют в «Минск-Новостях».
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
такие повсеместно стоят в польских бедронках. Работают в целом плохо, продукты в пакетиках практически не распознают и регулярно включают аларм, когда думают что указал не тот продукт. Основная проблема в камере, она практически не видит через полиэтилен.
Пользователь отредактировал комментарий 10 октября 2025, 12:11
Кто ж время на обучение и ведение данных тратить будет для этих касс? На тестовом винограде прошло и ок
И где там ии? Это просто нейросеть и довольно простая