Компания отошла от идеи создания метавселенной и переключилась на генеративные ИИ-модели: закупила процессоры, создает свой чип и значительно увеличила штат ИИ-отдела.
Компания отошла от идеи создания метавселенной и переключилась на генеративные ИИ-модели: закупила процессоры, создает свой чип и значительно увеличила штат ИИ-отдела.
По данным Reuters, в сентябре прошлого года Цукерберг провел совещание с ведущими сотрудниками отдела, который занимается ИИ-разработками. Выяснилось, что для развития ИИ-сферы у компании не отлажены рабочие процессы и инфраструктура. Главная причина отставания Meta — это непоследовательность в выборе процессоров. Самыми распространенными и универсальными считаются графические процессоры (GPU). Однако до 95% рынка принадлежит Nvidia, поэтому цены на чипы высокие, а почти все зависят от одного поставщика.
Meta для экономии бюджета использует CPU — центральные процессоры, на которых работают дата-центры, однако они плохо справляются с задачами по обучению и запуску ИИ-моделей. Компания использовала также чипы собственной разработки, но только для некоторых этапов обучения нейросетей. В 2021 году такой подход признали неэффективным, и Meta заказала GPU от Nvidia на «миллиарды долларов».
Для размещения нового оборудования пришлось расширить дата-центры, повысить пропускную способность сети в 24-32 раза и установить системы жидкостного охлаждения. Затраты увеличили капитальные расходы на $4 миллиарда и совпали с кризисом в IT-отрасли, из-за которого Meta уволила более 10 тысяч человек.
По словам источников, параллельно компания разрабатывает свой чип, аналог GPU, чтобы обучать ИИ-модели. Компания планирует завершить работу к 2025 году. До релиза ChatGPT руководство компании не рассматривало разработку генеративных ИИ-моделей приоритетной задачей, одна на фоне взрывного интереса Meta усилила отдел ИИ-разработок. Теперь большую часть времени Цукерберг и топ-менеджеры посвящают развитию этого направления.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Во всём отстала. В развитии и освоении нормальных технологий.