В профессиях, наиболее уязвимых перед ИИ, зарплаты растут медленнее — экономисты ищут причину
Экономисты изучают, может ли искусственный интеллект сдерживать зарплаты даже без массовых увольнений. Первые исследования выявили более слабый рост зарплат в наиболее затронутых ИИ профессиях.
Экономисты изучают, может ли искусственный интеллект сдерживать зарплаты даже без массовых увольнений. Первые исследования выявили более слабый рост зарплат в наиболее затронутых ИИ профессиях.
Исследование экономистов Apollo Global Management показало, что после 2023 года рост реальных зарплат в профессиях с высокой подверженностью ИИ оказался на 6,7% ниже, чем в менее затронутых профессиях. При этом статистически значимого сокращения занятости авторы не обнаружили. Они предполагают, что компании могут получать часть выгоды от ИИ за счет более медленного роста зарплат, а не увольнений.
Пока результаты нельзя считать окончательными. В выборку вошла только 321 из примерно 800 профессий, которые отслеживает Бюро трудовой статистики США, а к категории с высокой подверженностью ИИ исследователи отнесли лишь 11.
«ИИ вполне может влиять на спрос на определенные виды работы», — сказал экономист Economic Policy Institute Бен Зипперер. Но он отметил, что слабый рост зарплат в технических профессиях может объясняться и другими причинами, включая сокращение найма после пандемийного бума.
Профессор MIT Дарон Аджемоглу также считает, что убедительных доказательств влияния ИИ на зарплаты пока нет. При этом, по его словам, уже появляются признаки давления на стартовые позиции. «Я ожидаю, что влияние на зарплаты будет больше, чем на занятость», — заявил он.
Отдельное исследование Федерального резервного банка Далласа не обнаружило общей связи между внедрением ИИ и зарплатами, но указало на повышенный риск для молодых работников. Если в профессии опыт дает небольшое преимущество, ИИ может сравнительно легко заменить как новичков, так и более опытных сотрудников.
На фоне этих исследований реальные зарплаты в США за год к июню снизились на 0,4%, а доля доходов работников в несельскохозяйственном бизнесе во втором квартале опустилась до 52,8% — минимума с 1947 года. Экономисты подчеркивают, что связывать эти показатели только с ИИ пока нельзя.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.