Китайская стартап опубликовала веса модели GLM-5.3 на Hugging Face. Компания называет ее своей самой сильной моделью для агентного программирования и задач в области кибербезопасности.
Китайская стартап опубликовала веса модели GLM-5.3 на Hugging Face. Компания называет ее своей самой сильной моделью для агентного программирования и задач в области кибербезопасности.
При первоначальном релизе 14 августа компания решила отложить публикацию весов на две недели, чтобы дополнительно проверить модель из-за неожиданно быстрого роста её возможностей в сфере кибербезопасности.
GLM-5.3 построена на той же базовой модели, что и GLM-5.2. По словам Z.ai, весь прирост производительности достигнут на этапе дообучения: компания увеличила число тренировочных сред, разнообразие задач и объем вычислений. На внутреннем Z.ai Code Bench новая версия показывает примерно на 50% лучший результат по сравнению с GLM-5.2.
GLM-5.3 is now open-weight.
— Z.ai (@Zai_org) August 28, 2026
Our most capable model for agentic coding and cyber defense is now available to download, run, and customize.
Weights: https://t.co/v1IbWMXxg4
Tech blog: https://t.co/ekQkO83jCv pic.twitter.com/f8XlJksKyf
В публичных тестах GLM-5.3 также заметно прибавила. В Terminal Bench 3.0, который проверяет способность ИИ-агентов работать с терминалом и решать реальные задачи, модель набрала 28,3 балла против 4,6 у GLM-5.2. Среди приведенных Z.ai китайских моделей это лучший результат, однако Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol получили 33,7 и 34,6 балла соответственно.
Особое внимание компания уделяет кибербезопасности. В тесте CyberGym на поиск уязвимостей GLM-5.3 получила 84,5% — против 77,2% у предыдущей версии. При этом в более сложном ExploitBench, где модели требуется построить цепочку эксплуатации уязвимости, результат составил 54,4% — заметно ниже Fable 5 и GPT-5.6 Sol.
Компания утверждает, что во время дообучения способность модели находить и использовать уязвимости росла быстрее, чем ожидали разработчики. Именно поэтому открытие весов отложили до завершения дополнительной оценки безопасности и усиления защитных механизмов.
Модель можно запускать самостоятельно через Transformers, vLLM, SGLang, KTransformers и другие фреймворки. Z.ai разрешает использовать, изменять, дообучать и коммерчески распространять модель. Однако в лицензии есть отдельное ограничение для крупных компаний, предоставляющих модель как сервис: если их совокупная выручка превышает $10 миллиардов за 12 месяцев, перед коммерческим использованием GLM-5.3 им необходимо пройти проверку безопасности Z.ai.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.