Технологии распознавания речи позволяют обнаруживать в сейсмологических данных признаки микроземлетрясений, пишет The Verge.
Идею использовать искусственный интеллект для повышения чувствительности сейсмографов предложили исследователь глубинного обучения Тибо Перо и его коллеги из университета Гарварда. Технология предполагает использование искусственного интеллекта для усиления чувствительности существующих сейсмографов. Учёные утверждают, что технология помогает фиксировать в 17 раз больше землетрясений в единицу времени.
Новый метод основан на том же принципе, что и распознавание речи в голосовых помощниках Alexa или Siri: они выделяют нужный сигнал на фоне постороннего шума. Например, Alexa воспринимает только голос пользователя и игнорирует происходящее на заднем плане. Доработанные таким образом сейсмографы могут нейтрализовать естественные микросейсмические колебания и улавливать очень слабые или далёкие землетрясения.
«С помощью этой технологии мы сможем фиксировать землетрясения очень слабой магнитуды, которые человек даже не ощутит», — говорит Перо.
Научившись распознавать нормальные геологические шумы, созданная нейросеть удаляет их из сейсмоданных, но оставляет ранее незамеченные землетрясения небольшой силы. Кроме того, технология способна приблизительно устанавливать местонахождение очага отдельных толчков, сравнивая их сейсмограмму и уже имеющиеся данные геологической активности определённых мест.
Тибо Перо считает, что по закономерностям в сейсмоданных нейросети также помогут предсказывать землетрясения: например, когда за короткий промежуток времени один за другим происходит несколько слабых толчков, способных вылиться в мощное землетрясение.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.