Amazon экстренно закрыла внутренний сервис Kirorank — лидербод, который отслеживал, насколько активно сотрудники используют корпоративные ИИ-инструменты. Причина — массовый токенмаксинг. Ради продвижения вверх по рейтингу разработчики назначали ИИ-агентам абсолютно бессмысленные задачи, что резко увеличило расходы компании на вычислительные мощности, пишет Financial Times.
Amazon экстренно закрыла внутренний сервис Kirorank — лидербод, который отслеживал, насколько активно сотрудники используют корпоративные ИИ-инструменты. Причина — массовый токенмаксинг. Ради продвижения вверх по рейтингу разработчики назначали ИИ-агентам абсолютно бессмысленные задачи, что резко увеличило расходы компании на вычислительные мощности, пишет Financial Times.
Компании пришлось напрямую обратиться к сотрудникам с просьбой прекратить использовать ИИ просто ради собственно использования ИИ. В Amazon официально подтвердили, что этот дашборд изначально создавался группой энтузиастов для популяризации технологий, но теперь он полностью ликвидирован в рамках борьбы за операционную эффективность.
Руководство Amazon само загнало сотрудников в жёсткие рамки, установив KPI, согласно которому не менее 80% разработчиков обязаны использовать ИИ в работе на еженедельной основе. Чтобы показать соответствие требованиям, инженеры начали запускать ресурсоёмкие процессы на внутреннем софте Kiro и MeshClaw. Ситуацию усугубило и то, что ИИ-лаборатории (включая Anthropic, чьи модели активно использует Amazon) недавно перешли от фиксированной месячной подписки на оплату по факту потребления ресурсов. В итоге пустые запросы сотрудников начали обходиться компании в круглую сумму.
Для Amazon лишние расходы на инфраструктуру сейчас критичны. Компания режет штат, чтобы сэкономленные деньги направить на финансирование масштабных ИИ-проектов. В текущем году её капитальные затраты составят рекордные $200 млрд, и подавляющая часть этих средств пойдёт как раз на закупку ИИ-оборудования и строительство дата-центров. К слову, Amazon — не единственная пострадавшая: сотрудники Meta точно так же накручивали свои позиции во внутренних рейтингах за счёт бессмысленного сжигания токенов.
Теперь Amazon меняет подход к оценке эффективности. Вместо тупого подсчёта потраченных токенов компания ввела метрику «нормализованного развёртывания». Она оценивает не количество запросов к нейросети, а реальные результаты — то, как часто инженеры используют ИИ для создания полезного рабочего кода. Руководство призвало программистов забыть про красивые цифры в статистике и сфокусироваться исключительно на качестве создаваемых продуктов.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.