Николай Чикишев world 11 февраля 2026, 14:08

Компании рискуют стать «машинами для выгорания» из-за ИИ — исследование

Исследователи все чаще фиксируют неожиданный эффект массового внедрения искусственного интеллекта: вместо обещанного облегчения работы сотрудники начинают выгорать.

Оставить комментарий

Компании рискуют стать «машинами для выгорания» из-за ИИ — исследование

Исследователи все чаще фиксируют неожиданный эффект массового внедрения искусственного интеллекта: вместо обещанного облегчения работы сотрудники начинают выгорать.

В течение восьми месяцев ученые из Калифорнийского университета в Беркли наблюдали за технологической компанией примерно из 200 сотрудников, чтобы понять, как генеративный ИИ меняет рабочие привычки.

Давления со стороны руководства не было — работники сами брали на себя больше задач, потому что технологии делали дополнительную работу «возможной и доступной». В результате рабочие списки быстро разрастались, а задачи все чаще переносились на обеденные перерывы и поздние часы.

Один из инженеров признался: «Вы думаете, что благодаря ИИ станете продуктивнее, сэкономите время и будете меньше работать. Но на деле вы не работаете меньше — вы просто работаете столько же или даже больше».

Исследование выявило три ключевых эффекта. Во-первых, расширение задач: сотрудники начали выполнять работу, которая раньше относилась к другим ролям — например, менеджеры и дизайнеры пробовали писать код, а исследователи брались за инженерные задачи.

Во-вторых, размывание границ между работой и личным временем: короткие запросы к ИИ во время перерывов постепенно превращали рабочий день в непрерывный процесс без пауз. В-третьих, рост многозадачности: сотрудники одновременно вели несколько процессов, проверяли результаты ИИ и возвращались к отложенным проектам, что увеличивало когнитивную нагрузку.

В итоге формировался самоподдерживающийся цикл: ускорение работы повышало ожидания по скорости, что усиливало зависимость от ИИ и еще больше расширяло объем задач. Многие участники исследования отмечали, что стали чувствовать себя продуктивнее, но не менее занятыми — а иногда даже более перегруженными, чем раньше.

Похожие выводы появлялись и ранее. В одном эксперименте опытные разработчики тратили на задачи на 19% больше времени, хотя считали, что работают на 20% быстрее. Другое исследование Национального бюро экономических исследований показало лишь около 3% экономии времени без заметного влияния на доходы и продолжительность рабочего дня.

Авторы работы предупреждают: «То, что выглядит как рост продуктивности в краткосрочной перспективе, может скрывать постепенное увеличение нагрузки и нарастающее когнитивное напряжение». Со временем это способно ухудшать качество решений, повышать вероятность ошибок и приводить к текучести кадров.

Чтобы избежать такого сценария, исследователи предлагают компаниям формировать «ИИ-практику» — набор правил использования технологий. Среди рекомендаций: вводить осознанные паузы для переоценки задач, структурировать рабочие процессы вместо постоянной реакции на результаты ИИ и сохранять пространство для человеческого общения, которое поддерживает креативность и снижает чувство изоляции.