Support us

Anthropic предложила новый протокол для доступа ИИ к любым источникам данных

Anthropic представила новый стандарт с открытым исходным кодом, который позволяет ИИ-моделям подключаться к разным видам источников данных, пишет TechCrunch.

1 комментарий
Anthropic предложила новый протокол для доступа ИИ к любым источникам данных

Anthropic представила новый стандарт с открытым исходным кодом, который позволяет ИИ-моделям подключаться к разным видам источников данных, пишет TechCrunch.

Model Context Protocol (MCP) упростит доступ ИИ-ассистентов к инструментам для бизнеса, хранилищам контента и средам разработки. Это поможет повысить качество и релевантность их ответов на пользовательские запросы.

Протокол работает по принципу клиент-сервер. Разработчики могут создавать как MCP-серверы, обеспечивающие доступ к нужным данным, так и MCP-клиенты (например, приложения и рабочие процессы), которые будут по команде подключаться к этим серверам. У Anthropic уже есть готовые MCP-серверы для популярных корпоративных платформ, таких как Google Drive, Slack и GitHub.

Anthropic утверждает, что протокол уже внедрили в свои системы некоторые её партнёры, например Block и Apollo, а некоторые создатели инструментов для разработки, включая Replit, Codeium и Sourcegraph, готовятся добавить поддержку MCP.

Сейчас MCP работает только с локальными соединениями — серверы должны быть запущены на вашем собственном компьютере. Но Anthropic работает над поддержкой удалённых серверов с безопасностью корпоративного уровня, что позволит командам безопасно обмениваться источниками данных в разных организациях.

Anthropic получила ещё $4 млрд от Amazon
Anthropic получила ещё $4 млрд от Amazon
По теме
Anthropic получила ещё $4 млрд от Amazon
У OpenAI Google и Anthropic возникли проблемы при разработке новых ИИ-моделей
У OpenAI, Google и Anthropic возникли проблемы при разработке новых ИИ-моделей
По теме
У OpenAI, Google и Anthropic возникли проблемы при разработке новых ИИ-моделей
Читайте также
ИИ помогает писать больше кода, но компании не успевают его проверять — сбои растут
ИИ помогает писать больше кода, но компании не успевают его проверять — сбои растут
ИИ помогает писать больше кода, но компании не успевают его проверять — сбои растут
2 комментария
Почему ИИ на работе так часто ошибается? Есть простое объяснение
Почему ИИ на работе так часто ошибается? Есть простое объяснение
Почему ИИ на работе так часто ошибается? Есть простое объяснение
Цукерберг: массовых увольнений в Meta больше не будет. Пока
Цукерберг: массовых увольнений в Meta больше не будет. Пока
Цукерберг: массовых увольнений в Meta больше не будет. Пока
Gemini удалил почти 30 000 строк кода и соврал разрабу о восстановлении
Gemini удалил почти 30 000 строк кода и соврал разрабу о восстановлении
Gemini удалил почти 30 000 строк кода и соврал разрабу о восстановлении

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

povelitel-krasnogo-drakona
povelitel-krasnogo-drakona Проектный мессенджер в 我想排便
0

Да-да, бегу прикручивать, волосы назад.

В этой задумке столько же пользы для общества, сколько открытости и нон-профитистости в OpenAI.