17% скидка на размещение рекламы на площадках devby — до 20 ноября. Клац!
Support us

Искусственный интеллект прогнозирует исход игр на Евро-2016

3 комментария
Искусственный интеллект прогнозирует исход игр на Евро-2016

Три аспиранта Федеральной политехнической школы Лозанны разработали механизм предсказания футбольных матчей, основанный на комбинации алгоритмов машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Сайт Kickoff.ai заработал накануне чемпионата Европы по футболу-2016 и пока верно предсказал исход 7 из 10 завершившихся встреч, пишет Technologist.

Читать далее   

«Многие веб-сайты стремятся предсказать победителей футбольных матчей, но они опираются на данные о прошлых выступлениях команд. Наш метод использует информацию о каждом из игроков сборной, что расширяет наш набор данных до тысяч игр», — рассказал один из трех разработчиков алгоритма Виктор Кристоф.

Несмотря на то, что разработчик использует слово «предсказать», их проект на самом деле компилирует данные о прежних играх, дабы объективно рассчитать вероятность победы одной команды над другой. «Мы не просто определяем, какая команда лучше, а точно рассчитываем, насколько лучше», — отметил Кристоф.

Алгоритм Kickoff.ai учитывает, например, сколько времени каждый игрок проводил на поле, сколько раз его команда выиграла и выступала ли она дома или в гостях... Сила каждой команды складывается из суммы производительности каждого из её игроков за десятилетний период.  

Но Kickoff.ai это не просто классическая статистическая модель. Он использует Байесовский вывод (статистический метод, при котором вероятности обновляются с поступлением новых данных), позволяющий оценить степень доверия к предсказанию с учётом таких неопределенных моментов, как встреча неигравших ранее между собой команд или наличие в составах новых игроков.

«Если, например, Германия играет с Исландией, вероятность победы первой высока на бумаге. Но Исландия никогда прежде не выступала в финальных турнирах чемпионата Европы и, следовательно, может сыграть лучше, чем обычно. Это учитывается в коэффициентах, используемых в наших прогнозах», — объяснил другой разработчик Лукас Майстр.

Отмечается, что тестирование модели на результатах Евро-2012 показало более высокие результаты в сравнении с традиционными методами.

Правда, разработчики не утверждают, что придумали хрустальный шар.

«Наши прогнозы — лишь вероятность. Футбол не точная наука и, к счастью для поклонников, несёт в себе элемент непредсказуемости», — говорит Виктор Кристоф.

Кстати, алгоритм пока не умеет предсказывать ничьи, что в значительной степени снижает точность предсказаний.  

Читайте также
ИИ-компании платят до $150 в час за обучение моделей, но только избранным
ИИ-компании платят до $150 в час за обучение моделей, но только избранным
ИИ-компании платят до $150 в час за обучение моделей, но только избранным
«Вами очень легко манипулировать»: гендиректор Perplexity высказался о любителях ИИ-компаньонов
«Вами очень легко манипулировать»: гендиректор Perplexity высказался о любителях ИИ-компаньонов
«Вами очень легко манипулировать»: гендиректор Perplexity высказался о любителях ИИ-компаньонов
Google придумала, как решить одну из главных проблем ИИ
Google придумала, как решить одну из главных проблем ИИ
Google придумала, как решить одну из главных проблем ИИ
В корпоративном ИИ Copilot вырывается вперёд, а Claude не оправдал ожиданий
В корпоративном ИИ Copilot вырывается вперёд, а Claude не оправдал ожиданий
В корпоративном ИИ Copilot вырывается вперёд, а Claude не оправдал ожиданий

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.