Support us

Бельгиец сделал AI, который публично позорит бездельничающих политиков

Бельгийский художник Дрис Депортер придумал, как научить дисциплине политиков, которые отвлекаются на смартфоны во время заседаний: нужно тегать их и выкладывать в сеть. О проекте The Flemish Scrollers рассказал The Next Web.

Оставить комментарий
Бельгиец сделал AI, который публично позорит бездельничающих политиков

Бельгийский художник Дрис Депортер придумал, как научить дисциплине политиков, которые отвлекаются на смартфоны во время заседаний: нужно тегать их и выкладывать в сеть. О проекте The Flemish Scrollers рассказал The Next Web.

Все правительственные совещания во Фландрии транслируются на YouTube. После начала стрима программа Депортера на базе машинного обучения ищет в кадре смартфоны. Технология распознавания лиц идентифицирует деятеля, посмевшего прикоснуться к своему девайсу.

Чтобы пристыдить политиков, фрагменты, на которых они пойманы с поличным, выкладываются на всеобщее обозрение в аккаунтах проекта в Instagram и Twitter. К посту автоматически добавляется упоминание госдеятеля.

Софт написан на Python и заработал вчера. Пока прямых включений из зала заседаний нет, программа проверяет архивные видеозаписи YouTube-канала.

То, что человек взял в руки смартфон, не обязательно значит, что он сидит в соцсетях и ничего не делает, отмечает TNW: иногда это может быть что-то действительно срочное. Издание считает, что проект поднимает проблему слежки за людьми с помощью искусственного интеллекта и необходимости её ограничения. Возможно, если сделать объектом подобных инструментов политиков, подвижки в этом направлении произойдут быстрее.

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
3 комментария

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.