ai

Перед рабочим вопросом к модели обычно приходится проводить короткий инструктаж. Что это за проект, как устроены релизы, почему команда отказалась от очевидного варианта две недели назад. Пока всё перескажешь, проще уже сделать самому. Открытый агент Hermes предлагает другой вариант.

Спросили у айтишников, как на их работу и настроения влияет ИИ — и что делать, чтобы обезопасить себя на случай увольнения. Спойлер: некоторых интеллект уже заменяет, но понимание, куда двигаться дальше, ещё не пришло. 

Что будет, если AI ошибётся в вашей задаче, и сколько времени уйдёт, чтобы эту ошибку найти? Если начальство попросило «внедрить AI везде», начинать надо именно с этого вопроса.

Постоянные предупреждения об угрозах со стороны ИИ привели к тому, что их стало всё сложнее воспринимать всерьёз. Стоит ли это делать? Спросили у ИИ-энтузиаста и архитектора систем ИИ Тимура Хащеватского. 

И вообще — какую часть своей работы эйчары (не) отдают ИИ? 

Клиенты EPAM и впрямь ускорили ИИ-модернизацию своих бизнесов, но компании от этого не легче. Объём старых услуг сокращается быстрее, чем растут новые ИИ-заказы.

Пару лет назад «добавить AI в продукт» почти автоматически означало, что в команде нужен ML-инженер. Сегодня под AI понимают совсем другие задачи: поиск по документации, чат-ассистента, автоматизация обработки писем, генерация отчетов или создание внутреннего помощника. 

Знакомый записался на ML-курс за две тысячи евро, а в LinkedIn постоянно рассказывают, что без AI через пару лет никто не будет нужен. Вы тоже смотрите программу обучения, где первым пунктом идет линейная алгебра, затем статистика, потом оптимизация. И если в этот момент возникает желание закрыть вкладку — вы не одиноки.

Стоит просмотреть пару роликов об AI — и лента быстро решит, что вам пора становиться AI-инженером. Дальше знакомое: нейросети, трансформеры, математика и обещание новой карьеры. Если вы уже backend-разработчик, QA, аналитик или PM, задача обычно скромнее: разобраться, что учить для своей нынешней работы и не потратить несколько месяцев на чужую профессию.

Ни один из работодателей не знает о другом. Но айтишник успевает всё и даже больше.

Алексей Картынник «АйТиБорода» в свободное от программирования время ведёт подкаст «Каласы пад сярпом ШІ». Последние четыре года, с тех пор как вышла первая публичная модель ChatGPT, он изучает возможности нейросетей и их влияние на нас.

Михаил Спринджук — AI Deployment Lead, Solutions Engineer — создаёт телеграм-бота для поиска работы в ИТ. И, как побочный эффект, собрал немного данных о зарплатах AI-специалистов в Польше и по миру. Инженер поделился ими с Dzik-ом.

Команде редко бывает нужен «ещё один чат с AI». Чаще требуется помощник, который знает правила релизов, отвечает по документации, помогает обработать типовой запрос или запускает понятную цепочку действий. Вопрос в том, стоит ли ради этого поднимать отдельный сервис — и если да, то где.

Сергей Кастюкевич, CTO SOFTSWISS, объездил десятки техконференций. И нередко уходил с одной мыслью: послушать послушал, а унести нечего. Из неё и вырос Tech Race Summit — 10 сентября, Варшава, 30 спикеров от Google до Cloudflare. Поговорили, чем он должен отличаться.

Опытные айтишники обычно считают тестовые, особенно бесплатные, кринжатиной. Или уже нет? Может, правила игры на кризисном рынке поменялись? Кто и какие задания раздаёт кандидатам в эпоху AI? Обсудили тестовые-2026.

Развитие нейросетей поставило современный бизнес перед выбором: прямо сейчас интегрировать AI в процессы и получить кратное конкурентное преимущество, либо медлить и столкнуться со стремительным дряхлением своей бизнес-модели. А значит, руководителям нужно осваивать новые технологии, причем по-быстрому.

ИИ меняет примерно всё, и экономику сервисных компаний тоже. Как именно? Недавно эту тему довольно горячо обсуждали топы и инвесторы EPAM. А мы решили узнать мнение руководства другого крупного — но непубличного — аутсорсера.

AI создал новое направление в ИТ — DevEx Engineering, считает Роман Бугаев, технический директор Flo. Компаниям остро нужны разработчики, которые это поняли и развиваются как инженеры нового типа.  

Пока программисты спорят, заменит ли их AI, EPAM уже меняет бизнес-модель — и не только свою. Компания говорит об идее «тёмной фабрики» с минимальным участием человека и планирует строить такое для клиентов. У инвесторов есть много вопросов. 

Пока одни обсуждают, заменит ли AI разработчиков, другие уже во всю прокачиваются, причем делают это бесплатно. Компания Anthropic выложила сразу 13 курсов по работе с их моделью Claude. Это не маркетинговый лендинг с парой видео. Речь про полноценную обучающую линейку: от базового уровня до непростых технических тем вроде API и агентных систем.

Кажется, AI-интервьюеры ещё сырые, но кто-то из наших героев всё равно смог «кайфануть».

За последние 2 года рынок образования буквально взорвался курсами по искусственному интеллекту. Обещания должны вдохновлять: освоить AI за несколько месяцев, создать собственные приложения на базе нейросетей и быстро войти в одну из самых востребованных профессий. Но если соотнести это с требованиями вакансий, картина куда сложнее.

Изучаем «гонку вооружений» в рекрутинге, когда ИИ-агенты общаются уже не с людьми, а с такими же агентами.

Дарья* работает в датской Raw Powers Labs и живёт в Копенгагене. Она Applied AI Researcher.

Роман Бугаев настаивает, что AI не дает преимущества — он наказывает за медлительность.

Валентин Завадский — Ruby-евангелист, лидер Ruby-сообщества Minsk.rb и активист сообщества BRUG, кофаундер компании Rubyroid Labs. За последние пять лет он успел многое: выгореть, продать компанию, сменить три страны, родить с женой ещё двух дочек (итого три!) и запилить AI-стартап (тоже не в одиночку). 

Знаете сайт informatykzakladowy.pl? Его ведёт Томаш Зелиньски, программист с 25-летним стажем, который развивал финансовые системы для NBP, создавал и верифицировал защиту банковских мобильных приложений, а также работал над поисковой системой Microsoft Bing, пишет канал DzikPic.

Похоже, AI меняет не только всё, но и карьерный трек айтишника. С одной стороны, он преграждает дорогу в ИТ джунам. С другой, ставит под сомнение ценность мидлов и сеньоров: от них хотят всё больше — просто потому, что есть ИИ-инструменты. Как тут нащупать карьерную перспективу или хотя бы не сойти с дистанции? Говорим с Павлом Вейником — архитектором-фаундером в Hard&Soft Skills, разработчиком образовательных курсов для опытных ИТ-инженеров.