Бизнес нашёл способ не платить за корпоративный софт — его пишет ИИ
Компании все чаще отказываются от покупки отдельных корпоративных программ и функций и вместо этого создают их самостоятельно с помощью искусственного интеллекта.
Компании все чаще отказываются от покупки отдельных корпоративных программ и функций и вместо этого создают их самостоятельно с помощью искусственного интеллекта.
Компании все чаще отказываются от покупки отдельных корпоративных программ и функций и вместо этого создают их самостоятельно с помощью искусственного интеллекта.
По данным опроса McKinsey среди 1719 руководителей и менеджеров, около трети организаций уже хотя бы раз отказались от покупки софта или дополнительной функции, потому что смогли сделать аналог своими силами.
Консалтинговая компания West Monroe, например, с помощью ChatGPT и Codex создала инструменты для проверки зарплатных данных и аналитики по сотрудникам. Покупка аналогичных решений у внешнего поставщика обошлась бы компании более чем в $300 тысяч в год.
Spotify разработала собственного HR-бота, который отвечает сотрудникам на вопросы об отпусках, родительском отпуске и других внутренних правилах. Компания запустила его в ноябре 2025 года и утверждает, что инструмент активно используется примерно 7 тысячами сотрудников.
Поставщик корпоративного коммуникационного софта Twilio создала внутренний ИИ-сервис Jarvis для отдела продаж. Он анализирует звонки, оценивает работу менеджеров и выступает в роли персонального тренера. По данным компании, инструмент используют около 80% продавцов, а цикл сделки у его пользователей сократился на 54% по сравнению с теми, кто им не пользуется.

Тенденция может ударить прежде всего по дополнительной выручке крупных поставщиков корпоративного ПО вроде Workday, SAP и Salesforce. «Если инструмент вроде Jarvis уже существует или появится на рынке, мы, скорее всего, не станем его использовать, потому что уже создали свой», — сказал генеральный директор Twilio Хозема Шипчандлер.
При этом самостоятельная разработка несет дополнительные риски. Компаниям приходится самим поддерживать такие инструменты, исправлять ошибки, выпускать обновления и следить за безопасностью. Особенно чувствительными остаются HR- и финансовые системы, где ошибка ИИ может привести к утечке персональных данных или проблемам с комплаенсом.
Несмотря на это, потенциальная экономия может быть существенной. Строительно-инженерная компания Gray рассчитывает сэкономить около $1 миллиона на поставщиках и консультантах, разработав собственный инструмент финансового прогнозирования с помощью Microsoft Copilot и Claude.



Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.