Реклама в Telegram-каналах DzikPic и dev.by теперь дешевле. Узнать подробности 👨🏻‍💻
Support us

Бот OpenAI победил 99,4 процента игроков в публичных матчах Dota 2

Оставить комментарий
Бот OpenAI победил 99,4 процента игроков в публичных матчах Dota 2

В открытых сражениях по Dota 2 с человеческими игроками OpenAI Five Arena, где могли принять участие все желающие, ИИ-бот компании OpenAI победил в 99,4 процента случаев, пишет VentureBeat.

Ранее в этом месяце бот OpenAI Five одержал победу над командой профессиональных киберспортсменов по Dota 2. После этого разработчики решили провести открытые игры, где проверить свои навыки могли все геймеры. В общей сложности с 18 по 21 апреля бот сыграл 42729 матчей — как в командах 5 ботов против 5 игроков, так и на одной стороне с геймерами. При этом 688 матчей проходили параллельно с не менее чем 1583 игроками.

По словам компании, ИИ-алгоритм показал выдающиеся результаты: бот смог выиграть 4,075 игр с процентом побед 99,4. Для сравнения, винрейт человеческих команд хотя бы с 1 победой равнялся 24.

До победы первого геймера было сыграно 459 игр — по времени это произошло спустя 6 часов 9 минут после начала Arena. Всего в открытых соревнованиях с OpenAI Five приняло участие 39356 человек из 225 стран.

Только 4 команды смогли победить в 2 играх с ботом подряд, и всего 3 команды — в 3 играх, при этом 1 команде удалось превзойти бота в 10 играх подряд. Суммарно против человеческих оппонентов бот наиграл более 10,7 лет — это примерно равняется 12 минутам игрового опыта, который бот получает, обучаясь самостоятельно. Турнир смотрело 486 тысяч зрителей Twitch, среднее время просмотра составило 7 минут.

Результаты игр компания планирует изучить на предмет того, насколько решения OpenAI Five продуманны «на макроуровне», а не спонтанны и случайны.

Новый рекламный формат в наших телеграм-каналах.

Купить 500 символов за $150

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
3 комментария

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.