Support us

Будьте как ниндзя: глава Google DeepMind призвал подростков осваивать ИИ, пока не поздно

Демис Хассабис, сооснователь и генеральный директор Google DeepMind, призвал подростков уже сейчас осваивать инструменты искусственного интеллекта, чтобы не отстать в будущем.

Оставить комментарий
Будьте как ниндзя: глава Google DeepMind призвал подростков осваивать ИИ, пока не поздно

Демис Хассабис, сооснователь и генеральный директор Google DeepMind, призвал подростков уже сейчас осваивать инструменты искусственного интеллекта, чтобы не отстать в будущем.

Выступая в недавнем эпизоде подкаста о технологиях будущего «Hard Fork», Хассабис сравнил генеративный ИИ с трансформационными технологиями прошлых поколений — интернетом для миллениалов и смартфонами для поколения Z, подчеркнув, что для поколения Альфа ИИ станет определяющей технологией их времени.

«Через 5-10 лет мы увидим то, что обычно происходит при крупных технологических сдвигах: некоторые профессии исчезнут, но появятся новые, более ценные и, как правило, более интересные рабочие места», — сказал Хассабис. Он отметил, что освоение ИИ поможет молодым людям подготовиться к этим изменениям.

Google DeepMind, исследовательская лаборатория Google, отвечает за такие проекты, как чат-бот Gemini, и работает над созданием общего искусственного интеллекта (AGI), который способен рассуждать на уровне человека. На конференции разработчиков Google I/O Хассабис заявил, что DeepMind находится менее чем в десяти годах от создания AGI.

«Независимо от того, как будут развиваться эти ИИ-инструменты, вы будете в выигрыше, если поймете, как они работают, какие у них функции и что с ними можно делать», — сказал Хассабис, обращаясь к молодежи. Он посоветовал студентам, поступающим в вузы, «погрузиться» в изучение ИИ и стремиться стать «ниндзя» в использовании новейших инструментов, а также развивать навык «учиться учиться».

Главный учёный Meta: ИИ не хватает четырёх человеческих способностей
Главный учёный Meta: ИИ не хватает четырёх человеческих способностей
По теме
Главный учёный Meta: ИИ не хватает четырёх человеческих способностей
IBM хотела заменить тысячи сотрудников на ИИ, но итоге штат вырос — стало больше кодеров
IBM хотела заменить тысячи сотрудников на ИИ, но итоге штат вырос — стало больше кодеров
По теме
IBM хотела заменить тысячи сотрудников на ИИ, но итоге штат вырос — стало больше кодеров
Мы работаем как на складе: программисты Amazon недовольны внедрением ИИ
Мы работаем как на складе: программисты Amazon недовольны внедрением ИИ 
По теме
Мы работаем как на складе: программисты Amazon недовольны внедрением ИИ
Как поддержать редакцию, если вы в Польше?

Помогите нам делать больше полезного контента

Читайте также
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
Бюджетный способ прокачать навыки и повысить зарплату — это профессиональный сертификат от Google, IBM или крупного зарубежного университета. На Coursera как раз можно найти десятки полезных обучающих программ по машинному обучению, проджект-менеджменту и не только. Собрали 10+ сертификаций, которые будут выигрышно смотреться в резюме как новичка, так и опытного специалиста.
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
На платформе Coursera можно найти сотни курсов от крупных корпораций, включая Google, Amazon и HubSpot. Это отличная возможность начать новую карьеру, повысить квалификацию и просто получить плюс в профессиональную карму. Мы собрали 10 программ от ИТ-компаний, которые помогут освоить машинное обучение, UX-дизайн, продакт-менеджмент, кибербезопасность и многое другое.
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
2 комментария
Производительность должна измеряться в IT не так, как у других. Наглядный кейс — Google
Производительность должна измеряться в IT не так, как у других. Наглядный кейс — Google
Bubble
Производительность должна измеряться в IT не так, как у других. Наглядный кейс — Google

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.