Глава Google DeepMind Демис Хассабис считает, что до настоящего AGI — общего ИИ, способного мыслить как человек, — ещё нужно дожить. И проблема не в мощности моделей, а в том, что им пока не хватает нескольких ключевых свойств. Об этом он говорил на ИИ-саммите в Нью-Дели.
Глава Google DeepMind Демис Хассабис считает, что до настоящего AGI — общего ИИ, способного мыслить как человек, — ещё нужно дожить. И проблема не в мощности моделей, а в том, что им пока не хватает нескольких ключевых свойств. Об этом он говорил на ИИ-саммите в Нью-Дели.
Первое — непрерывное обучение. Сегодняшние модели, по сути, «заморожены» после обучения: они не учатся на собственном опыте в реальном времени. В идеале же система должна постоянно дообучаться, учитывать контекст и подстраиваться под конкретные задачи и пользователя.
Второе — долгосрочное планирование. ИИ уже умеет строить планы на короткий горизонт, но мыслить на годы вперёд, как это делают люди, он пока не может. Эта способность, по словам Хассабиса, всё ещё отсутствует.
Третье — консистентность, или стабильность. Современные системы могут решать очень сложные задачи и одновременно ошибаться в элементарных вещах, если вопрос сформулирован чуть иначе. «У настоящего общего интеллекта не должно быть такой „рваности“», — говорит он.
Год назад Хассабис оценивал сроки появления полноценного AGI в 5-10 лет. Его лаборатория, основанная в 2010 году и купленная Google в 2014-м, стоит за моделью Gemini. А в 2024 году он получил Нобелевскую премию по химии за работу по предсказанию структуры белков.
В индустрии нет единого мнения по поводу AGI. Например, глава Databricks Али Годси считает, что современные чат-боты уже можно назвать общим ИИ, просто критерии постоянно «сдвигаются» в сторону сверхинтеллекта.
Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.