Не все руководители стремятся как можно быстрее внедрить искусственный интеллект в бизнес. Некоторые, напротив, ограничивают использование нейросетей из-за рисков для безопасности, роста расходов и потока нейрослопа.
Не все руководители стремятся как можно быстрее внедрить искусственный интеллект в бизнес. Некоторые, напротив, ограничивают использование нейросетей из-за рисков для безопасности, роста расходов и потока нейрослопа.
Консультант по ИИ и колумнист Inc Джо Прокопио рассказал о двух таких случаях из своей практики: один гендиректор пригрозил увольнением за письма из ChatGPT без правок, другой ввел полный запрет на ИИ во всей компании.
По словам Прокопио, первый руководитель устал от потока писем, которые сотрудники генерировали в ChatGPT и отправляли без проверки, редактуры и адаптации под адресата. «Он пригрозил уволить следующего человека, который пришлет ему написанное ChatGPT письмо, не отредактировав этот слоп», — рассказал колумнист
Прокопио также рассказал, что получил сообщение от CEO неназванной технологической компании, который решил полностью запретить ИИ в организации. Запрет, по его словам, не ограничивается генеративными моделями, не носит временный характер и не предполагает исключений для отдельных команд.
Под него попали Claude и другие языковые модели, а также сотрудники всех подразделений: от продаж и маркетинга до разработки, тестирования и контроля качества. «Не используйте LLM ни при каких обстоятельствах и ни для каких задач», — так Прокопио описал суть распоряжения.
Ранее он видел только частичные ограничения: компании запрещали ИИ для работы с конфиденциальными данными, вводили правила из-за требований комплаенса или пытались взять под контроль технический долг, который накапливается из-за автоматически сгенерированного кода. Но полный запрет в технологической компании заметного масштаба он назвал первым подобным случаем в своей практике.
Колумнист предполагает, что за такими решениями стоит не только тревога из-за безопасности данных. Компании все чаще сталкиваются с тем, что ИИ требует дополнительных расходов на модели, вычисления, проверку результатов и исправление ошибок, а ожидаемый рост эффективности не всегда материализуется.
Эксперт считает, что часть увольнений под предлогом «освобождения места для ИИ» на самом деле могла быть попыткой исправить ошибки периода чрезмерного найма в начале 2020-х.
При этом идея о том, что один сотрудник сможет управлять множеством ИИ-агентов и заменить целую команду, пока не подтверждается практикой. «Корпоративная мечта об одном сотруднике „100x“, управляющем армией ИИ-агентов, оказалась не самым эффективным способом вести бизнес», — заключает эксперт.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.