Николай Чикишев world 22 июня 2026, 15:37

Нейрослоп разрушает компании изнутри — сотрудники могут терять навыки

Компании, которые активно внедряют генеративный искусственный интеллект, могут столкнуться с деградацией корпоративных знаний.

Оставить комментарий

Нейрослоп разрушает компании изнутри — сотрудники могут терять навыки

Компании, которые активно внедряют генеративный искусственный интеллект, могут столкнуться с деградацией корпоративных знаний.

К такому выводу пришли исследователи Маттиас Хольвег и Томас Дэвенпорт в статье для Harvard Business Review. Проблема возникает, когда сотрудники используют ИИ для создания поверхностных или ошибочных материалов, а коллегам приходится тратить время на их проверку и исправление. Постепенно это снижает доверие к внутренней информации и рабочим процессам.

Авторы называют этот эффект knowledge decay — постепенное ухудшение точности и качества знаний внутри организации. По сути, это корпоративная версия «ИИ-слопа»: большого потока текстов, отчетов, инструкций и других материалов, которые выглядят убедительно, но могут содержать ошибки, устаревшие данные или не учитывать контекст.

Риск усиливается, когда ИИ используют без четких правил. Ошибки начинают накапливаться: сотрудники больше времени тратят на проверку фактов, а важные решения могут приниматься на основе неточной информации.

Особенно уязвимы процессы, где результат одного сотрудника становится основой для работы другого: подготовка отчетов, аналитика, клиентские коммуникации, подбор персонала и внутренние базы знаний.

Исследователи отмечают, что публичные языковые модели во многих задачах дают мало реальной пользы. Они часто создают типовые тексты с ошибками, которые затем приходится исправлять вручную. Более полезным может быть использование моделей, настроенных на внутренние данные компании и конкретные рабочие процессы.

Чтобы избежать деградации знаний, исследователи советуют не внедрять ИИ ради самого факта внедрения. Сначала нужно определить, где он действительно экономит время или повышает качество работы, а где только создает дополнительную проверку.