Николай Чикишев world 2 декабря 2025, 15:26

Чат-боты делают обучение поверхностным и снижают мотивацию

Новое исследование показало, что люди, которые учатся с помощью ChatGPT и других чат-ботов, усваивают материал значительно поверхностнее, чем те, кто использует традиционный поиск Google.

Оставить комментарий

Чат-боты делают обучение поверхностным и снижают мотивацию

Новое исследование показало, что люди, которые учатся с помощью ChatGPT и других чат-ботов, усваивают материал значительно поверхностнее, чем те, кто использует традиционный поиск Google.

Исследователи Шири Мелумад и Джин Хо Юн провели серию экспериментов с участием более 10 тысяч человек. Участников просили изучить определенную тему — например, как вырастить огород — и случайным образом направляли либо к ChatGPT, либо к обычному поиску в Google. После изучения материала каждому нужно было написать совет «другу», основываясь на полученных знаниях.

Результаты оказались устойчивыми во всех экспериментах: участники, пользовавшиеся ИИ, чувствовали, что узнали меньше, тратили меньше усилий на последующее задание и писали советы, которые были короче, менее подробны и более общими. Независимые читатели, не знавшие, как именно участники получали информацию, оценили такие советы как менее полезные и менее информативные.

Исследователи проверили, в чем причина различий. Даже когда участникам давали один и тот же набор фактов — и в Google, и через ИИ — те, кто получал готовые синтезированные ответы, демонстрировали более поверхностное понимание темы. То же происходило и тогда, когда сравнивали обычный Google с его функцией AI Overview: ИИ-объяснение снижало глубину знаний, даже если факты оставались неизменными.

Авторы считают, что проблема кроется в «трении»: усилиях, которые человек вынужден приложить при самостоятельном поиске информации, то есть переходить по ссылкам, сравнивать источники, интерпретировать данные. Эти активные процессы создают более глубокие и прочные знания. LLM же берут всю работу на себя, превращая обучение из активного в пассивный процесс.

Исследователи подчеркивают, что речь не идет о необходимости отказаться от ИИ. Напротив, модели полезны для быстрых, четких ответов. Но если цель — глубокое, обобщаемое знание, опора исключительно на готовые ответы ChatGPT окажется менее эффективной.

Ученые также пытались понять, можно ли сделать обучение с ИИ более активным. Но даже когда ChatGPT показывал ссылки на источники вместе с резюме, участники почти никогда не переходили к первоисточникам — после получения удобного ответа мотивация изучать тему дальше исчезала.