ChatGPT сделала тестовое задание — обманула рекрутеров и оказалась лучше большинства «живых» кандидатов

Тестовое задание, написанное нейросетью ChatGPT, вошло в число работ, чьих авторов отобрали для прохождения собеседования в одной консалтинговой фирме, пишет британский канал Sky News.

1 комментарий
ChatGPT сделала тестовое задание — обманула рекрутеров и оказалась лучше большинства «живых» кандидатов

Тестовое задание, написанное нейросетью ChatGPT, вошло в число работ, чьих авторов отобрали для прохождения собеседования в одной консалтинговой фирме, пишет британский канал Sky News.

Эксперимент, в рамках которого проверялась команда рекрутеров и ПО для подбора персонала, организовал гендиректор компании Schwa Нил Тейлор. Он хотел посмотреть, смогут ли они распознать текст, написанный искусственным интеллектом — и с этой задачей они не справились.

Тейлор дал нейросети задание в 300 словах написать, в чём, по её мнению, секрет создания хороших текстов. То же самое предложили сделать реальным кандидатам.

Если кратко, ChatGPT ответила, что залог успеха — в умении рассказывать истории. Полная версия эссе — здесь.

Имена и резюме соискателей рекрутерам не показывали. Они вообще не знали, что один из текстов был написан машиной.

ChatGPT стали использовать для «подката» к девушкам в Тиндере
ChatGPT стали использовать для «подката» к девушкам в Тиндере
По теме
ChatGPT стали использовать для «подката» к девушкам в Тиндере

Тейлор говорит, что нейросеть оказалась «компетентнее» большинства соискателей. Для собеседования с ним рекрутеры отобрали менее 20% кандидатов, и в их число попала ChatGPT.

Предприниматель отметил, что искусственному интеллекту были даны очень подробные инструкции, вплоть до имитации стиля американского писателя Дейва Тротта. Рекрутеры, по его словам, слегка расстроились, когда узнали, что пропустили на работу чатбота.

Ранее журналисты Insider предложили рекрутерам оценить два сопроводительных письма, написанных ChatGPT: для ассистента по соцсетям и бухгалтера. Они отметили, что тексты выглядели натурально и что, скорее всего, их автор получил бы звонок. Но согласились, что в письмах отсутствовала «индивидуальность».

OpenAI эксплуатировала кенийцев за $1-2 в час для разметки данных
OpenAI эксплуатировала кенийцев за $1-2 в час для разметки данных
По теме
OpenAI эксплуатировала кенийцев за $1-2 в час для разметки данных
«Айцішнік у Швейцарыі можа зарабляць 9 тысяч франкаў і болей».

Гутарым з аўтаркай курса Java на беларускай.

Подписывайтесь на «Что к чему» —
анамнез и главные симптомы беларуского ИТ.
Цифры, графика, ничего лишнего. Выходит раз в 2 недели.
Спасибо! На указанный адрес отправлено письмо для подтверждения подписки.
Читайте также
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
«Будут проблемы». Что нас ждёт, когда картинок от нейросетей станет слишком много
«Будут проблемы». Что нас ждёт, когда картинок от нейросетей станет слишком много
Bubble
«Будут проблемы». Что нас ждёт, когда картинок от нейросетей станет слишком много
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Лаврентий  Лучезарный
Лаврентий Лучезарный Пилот межзвёздного пространства в Космолёт
0

Рекрутеры, по его словам, слегка расстроились, когда узнали, что пропустили на работу чатбота.

Немного занудства. У рекрутеров тщеславие. Они считали себя идеальными и не способными на ошибку, если расстроились. Нормальная реакция - посмеяться и сделать выводы.