Компании в ИИ-индустрии работают с меньшим штатом и более плоской структурой управления, чем традиционные стартапы. При этом они достигают сопоставимой стоимости, следует из исследования Гарвардской школы бизнеса и международной бизнес-школы INSEAD.
Компании в ИИ-индустрии работают с меньшим штатом и более плоской структурой управления, чем традиционные стартапы. При этом они достигают сопоставимой стоимости, следует из исследования Гарвардской школы бизнеса и международной бизнес-школы INSEAD.
Один из примеров — американский сервис Pointhound, который помогает бронировать авиабилеты за бонусные баллы. В компании работают четыре штатных сотрудника и несколько ИИ-агентов, хотя за прошлый год ее продуктами воспользовались 750 тысяч человек, пишет The Wall Street Journal.
Основатель Pointhound Джей Рено ранее управлял сервисом аренды мебели Feather, штат которого на пике достигал примерно 150 человек. По его словам, задачи, занимавшие в прежней компании полгода, теперь удается выполнять за несколько дней. Даже если продажи Pointhound вырастут в десять раз, стартапу могут понадобиться лишь еще один разработчик и специалист по маркетингу.
Исследователи Хенджин Ким из INSEAD и Рембранд Конинг из Гарвардской школы бизнеса изучили стартапы Y Combinator, а также американские венчурные компании, впервые получившие финансирование с 2020 по 2024 год. Они сравнивали фирмы из одной отрасли и одного периода развития.
В среднем штат ИИ-стартапов оказался на 25% меньше, чем у сопоставимых компаний. Доля инженеров в них была на 13% выше, а начинающих специалистов и менеджеров — примерно на 15% ниже. Управленческая иерархия также оказалась короче, тогда как оценки стоимости бизнеса существенно не отличались.
Особенно заметная разница обнаружилась среди компаний, предоставляющих услуги, например в сфере психологической помощи и образования. Штат таких ИИ-стартапов в отдельных категориях был на 70% меньше, чем у традиционных конкурентов.
Авторы считают, что дело не только в использовании чат-ботов и помощников сотрудниками. Основное преимущество получают компании, которые встраивают ИИ непосредственно в продукт и рабочие процессы. Благодаря этому им не приходится создавать некоторые отделы и нанимать людей для выполнения задач, которые с самого начала автоматизированы.
Так работает инвестиционная платформа OffDeal, где количество инженеров почти сопоставимо с количеством банкиров. Разработчики изучили повседневную работу специалистов и автоматизировали подготовку к звонкам, составление итогов встреч и планирование задач. Часть такой работы в традиционных банках обычно выполняют начинающие аналитики.
Крупные корпорации тоже пытаются перенять эту модель. После объявления о сокращении 3200 сотрудников подразделение Xbox пообещало уменьшить число управленческих уровней до трех–пяти. Ранее некоторые решения внутри структуры Microsoft могли проходить через 14 ступеней согласования.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.