Support us

Две трети сотрудников не хотят устраиваться на работу, если в хайринге участвует ИИ

Исследователи Pew Research Center опросили 11 тысяч американцев по поводу того, что они думают о применении компаниями искусственного интеллекта для оценки сотрудников при найме.

2 комментария

Исследователи Pew Research Center опросили 11 тысяч американцев по поводу того, что они думают о применении компаниями искусственного интеллекта для оценки сотрудников при найме.

66% респондентов не хотели бы подаваться на вакансию в компанию, которая использует ИИ в процессе хайринга. 71% опрошенных считают, что финальное решение о найме не должно приниматься искусственным интеллектом.

По словам специалистов Pew, люди настороженно относятся к ИИ в хайринге, потому что программа не способна установить личную связь с человеком. Кроме того, ИИ может быть предвзятым — например иметь расовые или социально-экономические предрассудки — и сосредотачивается лишь на ключевых словах и навыках, что зачастую не позволяет ему составить цельное представление о соискателе, убеждены респонденты. А также не учитывает язык тела, который может многое сказать о человеке.

Лишь 32% опрошенных высказались в поддержку ИИ при найме. Некоторые из них отмечают, что ИИ наоборот может быть менее предвзятым, чем живой рекрутер.

ChatGPT меняет процесс хайринга — от эйчаров до айтишников
ChatGPT меняет процесс хайринга — от эйчаров до айтишников
По теме
ChatGPT меняет процесс хайринга — от эйчаров до айтишников
Читайте также
«Буквально весь»: Claude пишет 100% кода в ключевой команде Anthropic
«Буквально весь»: Claude пишет 100% кода в ключевой команде Anthropic
«Буквально весь»: Claude пишет 100% кода в ключевой команде Anthropic
Anthropic представила автономного агента Claude Duet — конкурента Muse и Dots
Anthropic представила автономного агента Claude Duet — конкурента Muse и Dots
Anthropic представила автономного агента Claude Duet — конкурента Muse и Dots
Генеративный ИИ в опенсорсе: программисты тратят вдвое меньше времени, но теперь четверть кода — ИИ-слоп
Генеративный ИИ в опенсорсе: программисты тратят вдвое меньше времени, но теперь четверть кода — ИИ-слоп
Генеративный ИИ в опенсорсе: программисты тратят вдвое меньше времени, но теперь четверть кода — ИИ-слоп
ИИ обещал бустануть продуктивность, но пока бустанул проблемы для менеджеров
ИИ обещал бустануть продуктивность, но пока бустанул проблемы для менеджеров
ИИ обещал бустануть продуктивность, но пока бустанул проблемы для менеджеров
1 комментарий

Хотите сообщить важную новость? Свяжитесь с редакцией через страницу контактов

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

0

Как раз таки человек может быть предвзятым, тогда как ИИ опирается на статистические данные и не смотрит на милые глазки.