Компании, которые заменяют людей искусственным интеллектом, рискуют запустить процесс собственного уничтожения, подорвав потребительский спрос. К такому выводу пришли экономисты Уортонской школы бизнеса Джерри Цукалас и Бретт Фалк в исследовании «Ловушка ИИ-сокращений».
Компании, которые заменяют людей искусственным интеллектом, рискуют запустить процесс собственного уничтожения, подорвав потребительский спрос. К такому выводу пришли экономисты Уортонской школы бизнеса Джерри Цукалас и Бретт Фалк в исследовании «Ловушка ИИ-сокращений».
В гонке за автоматизацией CEO оказываются заложниками классической «дилеммы заключённого». Даже если отдельный менеджер понимает, что массовые увольнения убивают покупательную способность рынка, у него нет выбора: в условиях конкуренции выигрывает тот, кто внедряет технологии быстрее.
«Главный вопрос, на который мы хотели ответить: кто будет покупать товары и услуги, если всех автоматизируют и заменят роботами? Что бы вы ни делали и что бы ни делали другие компании, вашей лучшей стратегией остаётся максимальное внедрение этой технологии», — отметил Цукалас в недавнем выпуске подкаста New Normal.
Экономические институты подливают масла в огонь. В июльском отчёте Всемирного экономического форума говорится, что традиционные программы переквалификации сотрудников не успевают за темпами ИИ-трансформации. Переобучать массы становится просто экономически нереалистично — работа меняется быстрее, чем человек успевает освоить новые навыки.
«Мировая дискуссия об ИИ и будущем сферы труда последние десять лет задаёт неправильный вопрос. Мы постоянно спрашиваем, какие профессии выживут. Нам следует спросить, является ли сама „работа“ правильной единицей анализа в принципе. Переход от понятия „работа“ к „средствам к существованию“ — это структурный выбор между экономикой, которая использует людей, и экономикой, которая их поддерживает», — говорится в работе экономистов.
Надеяться, что бизнес сам проявит сознательность и остановит сокращения, бесполезно. Учёные предлагают регулировать рынок государственными мерами: вводить налог на замену штата ИИ-системами или наоборот субсидировать компании, сохраняющие рабочие места.
Масштаб проблемы подтверждают и цифры ВЭФ. Если представить рабочую силу планеты в виде группы из 100 человек, то к 2030 году 59 потребуют полной переквалификации, а 11 вовсе не смогут получить помощь. В реальном мире это более 120 млн специалистов, находящихся в зоне прямого риска.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.