Чтобы оставаться востребованным в эпоху ИИ, нужно не ждать, а делать, считает Чип Хюен — исследовательница ИИ, которая раньше работала над платформой NeMo в Nvidia и преподавала машинное обучение в Стэнфорде.
Чтобы оставаться востребованным в эпоху ИИ, нужно не ждать, а делать, считает Чип Хюен — исследовательница ИИ, которая раньше работала над платформой NeMo в Nvidia и преподавала машинное обучение в Стэнфорде.
«Неважно, что именно вы создаёте, главное — пройти путь от идеи до готового решения, которым сможет воспользоваться ваш друг», — сказала она в комментарии Business Insider.
По словам Хюен, строить что-то с нуля могут и должны не только инженеры. На её воркшопах люди без технического образования благодаря ИИ-ассистентам для кодинга создают рабочие проекты. «После этого они становятся гораздо увереннее в себе и лучше понимают, как работает ИИ», — говорит она.
Тем, кто не знает, с чего начать, Хюен предлагает простое упражнение: в течение недели записывать всё, что раздражает — от рутинных задач до медленных процессов. А потом выбрать одну проблему и попробовать её решить.
При этом важно не ограничиваться только практикой. «Учиться только через проекты — всё равно что осваивать новый язык, просто разговаривая», — отмечает Хюен. Чтобы разобраться в инструментах, стоит изучить теорию — выбрать учебный курс, книги или структурированную программу. Она дала подборку ресурсов, с которых можно начать, в своей книге «AI Engineering».
Отдельно Хюен высказалась о студентах и инженерах. Говорит, главное — развивать системное мышление: «Код — это всего лишь средство. Компьютерные науки — это про системное мышление и про то, как использовать код, чтобы решать реальные задачи».
ИИ может автоматизировать многие отдельные вещи, но объединять знания и видеть проблему целиком ему всё ещё сложно, уверена Хюен. Она вспомнила недавний вебинар сооснователя Google Brain Эндрю Ына и главы кафедры компьютерных наук Стэнфорда Мехрана Сахами, где обсуждалось будущее профессии. Сахами подчёркивал, что студентам важно понимать код, который генерируют ИИ-инструменты.
Хюен говорит, что в компаниях сеньоры иногда тратят больше времени на проверку кода, написанного джунами. Поскольку ИИ генерит код всё лучше, растут опасения, что джуны могут исчезнуть. Поэтому, по словам Хюен, особенно ценятся специалисты, которые понимают, как устроена система в целом, умеют решать задачи и мыслить масштабно.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.