Экс-топ Microsoft ответил родителям о том, чему учить детей в эпоху ИИ
Бывший топ-менеджер Microsoft Крейг Манди регулярно слышит один и тот же вопрос от родителей: дети вот-вот пойдут в вуз, ИИ развивается бешеными темпами, рынок труда штормит — что им вообще изучать, какая специальность «переживёт» ближайшие пять лет?
Бывший топ-менеджер Microsoft Крейг Манди регулярно слышит один и тот же вопрос от родителей: дети вот-вот пойдут в вуз, ИИ развивается бешеными темпами, рынок труда штормит — что им вообще изучать, какая специальность «переживёт» ближайшие пять лет?
По словам Манди, это не тот вопрос, который нужно задавать. Он проработал в Microsoft 22 года, занимался стратегией и исследованиями в сфере ИИ и ушёл из компании в 2014-м. Сейчас консультирует руководителей по вопросам ИИ и госполитики. И считает, что дело не в выборе «правильной» профессии — детей нужно готовить к тому, что им придётся постоянно учиться. И что меняться должны не только ученики, но и сама система образования.
В интервью Business Insider он отметил, что ИИ и робототехника могут изменить рынок труда глубже, чем предыдущие технологические революции. И сейчас вопрос не в том, какие навыки сохранятся, а в том, как общество будет определять человеческую ценность. В книге «Genesis» 2015 года, написанной вместе с Эриком Шмидтом и Генри Киссинджером, Манди рассуждал о том, как ИИ меняет сам человеческий опыт. Раньше достоинство человека было тесно связано с работой, потому что без неё нельзя было выжить. Если ИИ автоматизирует всё больше физического и интеллектуального труда, эта связка ослабеет.
При этом людям придётся учиться работать вместе с «умными машинами». А нынешняя система высшего образования, по его мнению, к этому плохо подготовлена. Она жёстко разделена на STEM и гуманитарные дисциплины: одни дают технические навыки, другие — умение рассуждать и социальные навыки. В будущем нужно и то и другое. «Если бы я создавал новую программу в колледже, это было бы гуманитарное образование в области технологий — плюс STEM», — говорит он.
Манди ставит под сомнение и саму модель классной комнаты. Она появилась в эпоху печатного станка, когда обществу нужно было массово обучать грамотности, а личных наставников на всех не хватало. Школа стала своего рода «машиной обучения». Теперь это ограничение снимается: ИИ может выступать масштабируемым, универсальным преподавателем. «Мы можем иметь столько учителей, сколько захотим, потому что учителем будет ИИ», — говорит Манди. Это открывает путь к более персонализированному формату, где система подстраивается под темп, интересы и вопросы конкретного ученика.
Образовательные учреждения, по его словам, сначала пытались просто запрещать ИИ. «Сейчас они от этого отказались», — продолжает Манди, но в целом системы по природе склонны защищать статус-кво. Однако такие мощные технологии редко не затрагивают прежние структуры.
Он приводит в пример Khan Academy с ИИ-наставником Khanmigo, который не просто выдаёт ответы, а направляет ученика, наводит на более точные вопросы и глубокое понимание. Это, по его словам, принципиально отличается от «просто чата обо всём». В будущем, считает Манди, появятся миллионы специализированных ИИ-приложений, заточенных под конкретные задачи и интересы, а некоторые агенты смогут автономно взаимодействовать друг с другом.
Родителям и старшим поколениям такую модель представить сложно, говорит он. Дети адаптируются быстрее. Главный вопрос — готовы ли меняться сами образовательные институты.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.