Эра чат-ботов на исходе: Nvidia представила первые чипы для автономных ИИ-агентов и ПК для работы с ними
На выставке Computex в Тайбэе Nvidia анонсировала первые в мире ноутбуки, созданные специально для локального запуска автономных ИИ-агентов. Толщина новых устройств составит всего от 14 мм, а вес самых лёгких моделей не превысит 1,3 кг. На старте Nvidia создаст премиальные ноутбуки совместно с шестью ведущими производителями: Dell, Lenovo, Microsoft, HP, Asus и MSI. Линейка будет включать 30 моделей ноутбуков и около 10 моделей настольных ПК.
На выставке Computex в Тайбэе Nvidia анонсировала первые в мире ноутбуки, созданные специально для локального запуска автономных ИИ-агентов. Толщина новых устройств составит всего от 14 мм, а вес самых лёгких моделей не превысит 1,3 кг. На старте Nvidia создаст премиальные ноутбуки совместно с шестью ведущими производителями: Dell, Lenovo, Microsoft, HP, Asus и MSI. Линейка будет включать 30 моделей ноутбуков и около 10 моделей настольных ПК.
Сердцем этих компьютеров станет принципиально новый процессор RTX Spark, разработанный на базе графических технологий Nvidia. В компании его называют «самым энергоэффективным ПК-чипом в истории». Устройства нацелены на премиальный сегмент рынка — создателей контента, ИИ-разработчиков и геймеров. Это фундаментальный сдвиг в индустрии: если раньше техногиганты фокусировались на обучении больших языковых моделей и общении людей с текстовыми чат-ботами, то теперь фокус сместился на миллионы автономных агентов, выполняющих реальную работу без участия человека.
«Эра чат-ботов подходит к концу. ИИ-агенты — вот новая рабочая нагрузка. Они будут работать везде: от дата-центров до конечных пользовательских устройств», — отметила вице-президент Nvidia по ПО для генеративного ИИ Кари Бриски.
Если для обучения ИИ требовались классические GPU, сделавшие Nvidia самой дорогой компанией в мире, то для работы агентов критически важны CPU. В рамках новой ИИ-архитектуры под кодовым названием Vera Rubin компания запускает в полномасштабное производство не только мощнейший графический чип Rubin, но и серверы, состоящие исключительно из центральных процессоров Vera, а также системы на базе технологий стартапа Groq. За лицензирование технологий Groq и наём его топ-менеджмента Nvidia в прошлом году заплатила $20 млрд.
Руководство Nvidia подчёркивает, что из-за наступления эпохи ИИ-агентов закрывать потребности клиентов одними лишь мощными чипами или даже кастомными серверами больше невозможно. Процесс требует продвинутого сетевого оборудования, огромных программных библиотек для разработчиков и колоссальных дата-центров, способных объединять десятки тысяч процессоров для быстрой и дешёвой обработки данных.
«Искусственный интеллект переходит от простого ответа на вопросы к выполнению реальной работы», — резюмировал вице-президент Nvidia по высокопроизводительным вычислениям Иан Бак.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.