Инженеры внедрения — forward-deployed engineers — стали одними из самых востребованных специалистов в сфере ИИ, но найти их крайне сложно. «Это единороги», — поделилась с Business Insider вице-президент по FDE-инжинирингу в AWS Аса Калаваде.
Инженеры внедрения — forward-deployed engineers — стали одними из самых востребованных специалистов в сфере ИИ, но найти их крайне сложно. «Это единороги», — поделилась с Business Insider вице-президент по FDE-инжинирингу в AWS Аса Калаваде.
Как и конкуренты, Amazon делает большую ставку на FDE. В июне AWS объявила, что выделит $1 млрд на создание специальной FDE-структуры. Эта роль была популяризирована компанией Palantir и предполагает, что инженеры приходят прямо в компании клиентов для интеграции ИИ в их процессы и разработки индивидуальных решений. В последние месяцы Anthropic, OpenAI и Microsoft тоже запустили крупные инициативы, чтобы побороться за прибыльный корпоративный ИИ-рынок. По оценкам Forrester, только с мая по июль эти три компании вместе с Amazon направили около $9 млрд в связанные с FDE проекты.
«Нанимать FDE сейчас модно. Все хотят быть FDE», — отметила Калаваде. По её словам, Amazon набирает команду избирательно и сначала ищет специалистов, готовых сразу давать результат — передовые инженеры, «которые уже делали такое раньше».
Калаваде подчеркнула, что это «действительно сложная роль», где лучше всего справляются люди со стартаперским подходом. Amazon ищет три ключевых качества: ориентацию на продукт и клиента, глубокую экспертизу в разработке и опыт работы с ИИ-агентами. «У разных людей будут разные сильные стороны, но в конечном счёте именно этот набор делает FDE-инженеров наиболее успешными», — добавила она.
Проблема с персоналом отчасти в том, что вузы только формируют программы подготовки инженеров внедрения ИИ. Но Калаваде отмечает, что качество кандидатов растёт, а выпуск этого года стал первым «с более нативным ИИ-мышлением».
Калаваде отметила, что сами по себе ИИ-модели делают для клиента лишь полдела, а превратить их в готовое кастомное решение должны именно FDE. «Сейчас любой может создать агента, но как убедиться, что у агента правильные механизмы безопасности? Как понять, какая базовая модель лучше всего подходит по затратам? Что нужно для перехода на следующую модель? Как применить правильные политики безопасности?» — задаётся вопросами Калаваде. Это те области работы, которые нужны вокруг самой модели.
Amazon хочет упростить интеграцию ИИ, но при этом помочь компаниям стать более самостоятельными. «Мы хотим, чтобы они работали с нами и вместе с нами создавали решения в течение одного-двух или шести месяцев», — сказала Калаваде. Она добавила, что единственный способ добиться долгосрочных изменений — чтобы компании потом сами применяли эти подходы.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.