Известный математик Теренс Тао предложил отказаться от термина «общий искусственный интеллект» (AGI) и заменить его более честным, по его мнению, понятием — «общая искусственная сообразительность» (artificial general cleverness, AGC).
Известный математик Теренс Тао предложил отказаться от термина «общий искусственный интеллект» (AGI) и заменить его более честным, по его мнению, понятием — «общая искусственная сообразительность» (artificial general cleverness, AGC).
По словам Тао, то, что сегодня называют ИИ, лучше описывать как способность решать сложные задачи с помощью частично импровизированных методов.
Такие решения могут опираться на перебор, случайность, большие вычислительные мощности или данные обучения, но при этом не обязательно свидетельствуют о наличии «интеллекта» в человеческом смысле.
Post by @[email protected]View on Mastodon
Он отмечает, что подобная «сообразительность» может быть весьма эффективной — особенно в условиях строгой проверки результатов, когда ошибочные ответы отфильтровываются. Однако это не делает ИИ по-настоящему разумным.
«В результате возникает несколько парадоксальная ситуация: технология может быть одновременно очень полезной и впечатляющей — и при этом фундаментально неудовлетворительной и разочаровывающей», — написал Тао.
Математик подчеркивает, что у людей интеллект и сообразительность тесно связаны, тогда как в ИИ они фактически разделены. Машины могут демонстрировать выдающиеся результаты в отдельных задачах, не обладая пониманием, намерениями или общим мышлением.
При этом Тао не занимает анти-ИИ позицию. Ранее он неоднократно говорил, что инструменты на базе ИИ заметно ускорили его собственную научную работу. Его критика скорее направлена против завышенных ожиданий и неточного языка, которым описывают современные технологии.
Предложение заменить AGI на AGC, по мнению Тао, должно помочь трезвее оценивать текущее состояние ИИ и не путать вычислительную эффективность с настоящим интеллектом.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
давно уже термин и это машинное обучение (machine learning)
соответственно LLM и transformers глубокое (машинное) обучение (deep learning)
в итоге это распознавание шаблонов (с некоторой вероятностью успешного успеха)
Пользователь отредактировал комментарий 18 декабря 2025, 17:40
"Искусственного интеллекта нет и не будет в обозримом будущем, потому что это чистая разводка на деньги компьютерных мальчиков, потому что до сих пор вся эта компьютерная система, которая существует на этой планете, это бейсовский классификатор довоенной выделки. Повышается скорость обработки, повышаются нейросети.
Это всё враньё от начала до конца.
Это архаичный принцип, использованный, связанный, на самом деле, с подгонкой под результаты алгоритмизированных систем. Я эту тему хорошо знаю, поэтому об искусственном интеллекте говорить нечего, если вы не хотите на этом заработать хороших денег." https://www.instagram.com/reel/DKKNQEpoTPg/