Известный математик Теренс Тао предложил отказаться от термина «общий искусственный интеллект» (AGI) и заменить его более честным, по его мнению, понятием — «общая искусственная сообразительность» (artificial general cleverness, AGC).
Известный математик Теренс Тао предложил отказаться от термина «общий искусственный интеллект» (AGI) и заменить его более честным, по его мнению, понятием — «общая искусственная сообразительность» (artificial general cleverness, AGC).
По словам Тао, то, что сегодня называют ИИ, лучше описывать как способность решать сложные задачи с помощью частично импровизированных методов.
Такие решения могут опираться на перебор, случайность, большие вычислительные мощности или данные обучения, но при этом не обязательно свидетельствуют о наличии «интеллекта» в человеческом смысле.
Post by @[email protected]View on Mastodon
Он отмечает, что подобная «сообразительность» может быть весьма эффективной — особенно в условиях строгой проверки результатов, когда ошибочные ответы отфильтровываются. Однако это не делает ИИ по-настоящему разумным.
«В результате возникает несколько парадоксальная ситуация: технология может быть одновременно очень полезной и впечатляющей — и при этом фундаментально неудовлетворительной и разочаровывающей», — написал Тао.
Математик подчеркивает, что у людей интеллект и сообразительность тесно связаны, тогда как в ИИ они фактически разделены. Машины могут демонстрировать выдающиеся результаты в отдельных задачах, не обладая пониманием, намерениями или общим мышлением.
При этом Тао не занимает анти-ИИ позицию. Ранее он неоднократно говорил, что инструменты на базе ИИ заметно ускорили его собственную научную работу. Его критика скорее направлена против завышенных ожиданий и неточного языка, которым описывают современные технологии.
Предложение заменить AGI на AGC, по мнению Тао, должно помочь трезвее оценивать текущее состояние ИИ и не путать вычислительную эффективность с настоящим интеллектом.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
давно уже термин и это машинное обучение (machine learning)
соответственно LLM и transformers глубокое (машинное) обучение (deep learning)
в итоге это распознавание шаблонов (с некоторой вероятностью успешного успеха)
Пользователь отредактировал комментарий 18 декабря 2025, 17:40