Facebook популярно объяснил основы искусственного интеллекта (видео)

Оставить комментарий
Facebook популярно объяснил основы искусственного интеллекта (видео)

В попытке прояснить принципы работы технологий с использованием искусственного интеллекта Facebook создал набор обучающих видео, опубликовав их в своём блоге.

Читать далее

Иллюстрация: Facebook

Для начала руководитель исследований ИИ Ян ЛеКун рассказывает о ключевых концепциях искусственного интеллекта, благодаря которым его используют в разработке, а также о том, почему это так важно.

Машинное обучение

Для человека просто отличить кошку и собаку, но обучить подобному навыку компьютер — очень комплексная задача. Этот процесс называется машинное обучение, и, используя правильные алгоритмы, можно научить искусственный «разум» различать объекты на изображениях.

Градиентный спуск

Искусственный интеллект — это математика. Например, градиентный спуск — это математическая техника, которую используют для тренировки компьютера. Вычисляя, как каждое изменение в тренировке повлияет на точность итогового результата, мы можем научить компьютер различать объекты на изображениях с меньшим уровнем ошибок.

Глубинное обучение

Чтобы отличить объект на иллюстрации, компьютеру нужно совершить несколько шагов или пройти через несколько «слоёв» обработки для определения отдельных качеств, которые составляют единое целое объекта. Это и есть глубинное обучение.

Обратное распространение ошибок обучения

По мере прохождения через этапы определения объектов на изображении важно понимать, как каждый «слой» влияет на итоговый результат. Это делает возможным алгоритм под названием «обратное распространение ошибок обучения».

Конволюционные нейронные сети

Объект на изображении может появляться в разных позициях — например, собака может лежать, стоять, находиться в прыжке и т.д. Это значительно усложняет распознавание объекта. Для решения этой проблемы используют конволюционные нейронные сети — способ структурирования систем глубинного обучения, вдохновлённый строением человеческого мозга. Когда разные индикаторы распознают отдельные части собаки, компьютеру удаётся лучше распознать весь объект. Этот же принцип работает для распознавания текста, понимания речи и является частью многих беспилотных автомобилей.

«Айцішнік у Швейцарыі можа зарабляць 9 тысяч франкаў і болей».

Гутарым з аўтаркай курса Java на беларускай.

Подписывайтесь на «Что к чему» —
анамнез и главные симптомы беларуского ИТ.
Цифры, графика, ничего лишнего. Выходит раз в 2 недели.
Спасибо! На указанный адрес отправлено письмо для подтверждения подписки.
Читайте также
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Соцсеть на мели: Meta хочет больше платных функций в Facebook, WhatsApp и Instagram
Соцсеть на мели: Meta хочет больше платных функций в Facebook, WhatsApp и Instagram
Соцсеть на мели: Meta хочет больше платных функций в Facebook, WhatsApp и Instagram
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.