Сейчас стало модно объяснять увольнения искусственным интеллектом, но на деле всё гораздо прозаичнее, пишет Wall Street Journal. Всё чаще используется термин AI washing, или «ИИ-отмывание», когда компании списывают сокращения на технологию, хотя настоящие причины — прежние: падение продаж, смена приоритетов или избыточный наём в прошлые годы.
Сейчас стало модно объяснять увольнения искусственным интеллектом, но на деле всё гораздо прозаичнее, пишет Wall Street Journal. Всё чаще используется термин AI washing, или «ИИ-отмывание», когда компании списывают сокращения на технологию, хотя настоящие причины — прежние: падение продаж, смена приоритетов или избыточный наём в прошлые годы.
Например, основатель Gather.dev Питер Белл активно использует ИИ-агентов вместо людей в некоторых ролях и даже даёт им имена и выдумывает биографии. Он большой сторонник ИИ, но при этом считает, что многие руководители сильно преувеличивают роль технологии в увольнениях. По его словам, очень удобно списать сокращения на ИИ, потому что это выглядит «умно» и помогает объяснить падение расходов. Руководители компаний вроде Amazon, Block и Atlassian тоже связывали увольнения с ИИ, но экономисты и специалисты по машинному обучению говорят, что технологии пока не готовы массово заменять людей.
Это подтверждают цифры. По данным консалтинговой компании Challenger, Gray & Christmas, в 2025 году в США уволили более 1,2 млн человек. По оценке аналитиков Forrester Research, из них менее 100 тысяч рабочих мест действительно исчезли из-за ИИ, то есть относительно небольшая доля.
Компании так часто говорят про ИИ, потому что это нравится инвесторам: бизнес выглядит более технологичным и эффективным. Плюс это удобная формулировка для увольнений: что-то вроде «дело не в тебе, дело в ИИ».
В долгосрочной перспективе влияние ИИ всё же ожидается. В Forrester прогнозируют, что к 2030 году около 6,1% рабочих мест в США могут исчезнуть из-за автоматизации. По словам аналитиков, «это плохо, но не конец света».
При этом некоторые компании сокращают людей ещё до того, как ИИ реально может их заменить, надеясь, что оставшиеся сотрудники будут быстрее внедрять автоматизацию и повышать свою продуктивность. Но такая стратегия может дать обратный эффект. Например, в клиентской поддержке компаниям иногда приходится нанимать людей обратно, потому что ИИ-системы и инженеры, которые их обслуживают, могут стоить дороже операторов, а клиенты злятся, когда не могут поговорить с живым человеком. По прогнозу Gartner, половина компаний, заменивших людей ботами в поддержке, уже к следующему году будет вынуждена вернуть часть сотрудников.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.