«Чем больше покупаешь, тем больше экономишь. Это называется „математика СЕО“. Здесь дело не в точности, а в правильности», — заявил Дженсен Хуанг на ежегодной технологической выставке Computex на Тайване.
«Чем больше покупаешь, тем больше экономишь. Это называется „математика СЕО“. Здесь дело не в точности, а в правильности», — заявил Дженсен Хуанг на ежегодной технологической выставке Computex на Тайване.
Предприниматель объяснил, что имеет в виду, на примере того, почему компаниям следует закупать и обычные процессоры, и графические. Оба вида процессоров могут работать автономно, ускоряя выполнение задач со «100 единиц времени до 1», сказал Хуанг, проявив себя гуру продаж. Практика их совместного применения уже широко распространена в сфере персональных компьютеров.
«Если компьютер за $1000 оснастить GPU за $500, то его производительность резко увеличится. То же самое с дата-центрами. Если дата-центр за миллиард долларов дополнительно оснастить GPU на $500 млн, то внезапно он превратится в ИИ-фабрику», — сказал Хуанг. Он также показал диаграмму, из которой следует, что если компания будет совмещать оба вида процессоров, то скорость вычислений увеличится в 100 раз, а затраты — лишь в 1,5 раза.
В марте Nvidia новое семейство GPU для задач искусственного интеллекта под названием Blackwell. Его первого представителя — B200 за $70 тысяч — компания называет мощнейшим ИИ-чипом в мире. Он идёт в составе более крупных систем, таких как GB200 NVL72, которая включает 72 GPU и 36 CPU. Она предназначена для интенсивных вычислений и позволяет в 25 раз снизить финансовые издержки и энергопотребление. Среди клиентов Nvidia — Meta и OpenAI.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Приходите покупайте
Покупайте приходите
(С)