Бывшая глава подразделения искусственного интеллекта Salesforce Клара Ши предупредила о скрытом риске массового внедрения ИИ для рынка труда. По ее словам, главная угроза для многих работников — не столько увольнения, сколько постепенное снижение зарплат.
Бывшая глава подразделения искусственного интеллекта Salesforce Клара Ши предупредила о скрытом риске массового внедрения ИИ для рынка труда. По ее словам, главная угроза для многих работников — не столько увольнения, сколько постепенное снижение зарплат.
«Хотя в отдельных профессиях полное вытеснение людей ИИ действительно произойдет, история показывает, что куда более распространенный и коварный эффект новых технологий — это „перезапуск“ уровня зарплат», — написала Ши в X.
Эксперт выделила три механизма, через которые ИИ способен влиять на доходы работников. Первый — так называемое «сжатие внутри отрасли»: сотрудники, потерявшие работу из-за автоматизации, начинают конкурировать за меньшее число оставшихся вакансий, что снижает уровень оплаты. Аналогичная ситуация наблюдалась в промышленности США после начала 2000-х годов, когда, по данным Бюро статистики труда, с 2000 по 2017 год было сокращено около 5,5 миллиона рабочих мест.
Второй фактор связан с падением порога квалификации. По словам Ши, «ИИ, как и предыдущие технологические волны, резко снижает требования к навыкам в ранее востребованных профессиях, увеличивая предложение рабочей силы и сжимая зарплаты». В качестве примера она привела лондонских таксистов, которым раньше требовалось сдавать сложный экзамен на знание улиц города, тогда как GPS-навигация и приложения для вызова поездок фактически сделали этот навык менее ценным.
Третья динамика возникает, когда высококвалифицированные специалисты после увольнения переходят в новые отрасли. «Потерявшие работу профессионалы нередко меняют сферу и соглашаются на более низкую зарплату, одновременно усиливая конкуренцию для уже занятых там работников», — отметила Ши.
Экономисты также предупреждают, что положительный эффект ИИ для доходов может оказаться краткосрочным. Доцент Пенсильванского университета Иоана Маринеску считает, что рост зарплат, связанный с повышением продуктивности благодаря ИИ, достигает пика на ранних стадиях технологического внедрения. По ее оценке, переломный момент наступает, когда автоматизировано около 37% когнитивных задач — после этого технологии начинают скорее заменять работников, чем усиливать их.
Маринеску полагает, что экономика уже прошла примерно 14% этого пути, а значит, «пик ИИ-поддержки доходов может наступить значительно раньше, чем ожидает большинство участников рынка».
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.