Support us

Как финансовый гигант трансформирует Уолл-стрит с помощью анализа данных и API

4 комментария
Как финансовый гигант трансформирует Уолл-стрит с помощью анализа данных и API

Один из гигантов Уолл-стрит Goldman Sachs, среди интересов которой инвестиционный банкинг, управление рисками и инвестициями, претерпевает глобальные изменения, строя новый бизнес, основанный на обработке данных, рассказывает Business Insider.

Читать далее

Финансовый директор Goldman Sachs Марти Чавес (по центру) и сотрудники компании. Фото: Goldman Sachs

Знаковая встреча

CEO Goldman Sachs Ллойд Бланкфейн несколько лет назад решил, что одному из его «звёздных» топ-менеджеров нужен ментор. Спустя некоторое время Марти Чавес, вскоре ставший финансовым директором компании, получил письмо от сооснователя Google Эрика Шмидта. Вскоре Чавес и Шмидт встретились и обсудили схожесть бизнесов Google и Goldman Sachs.

Разговор пролил для руководства Goldman Sachs свет на будущее компании, которое может стать и будущим всей Уолл-стрит, потому что за Goldman следуют во многих её решениях. Уже происходящие сегодня изменения выходят далеко за рамки автоматизации трейдинга — они намного более радикальны.

«Google производит ПО, которое привлекает внимание миллиардов людей, а затем продаёт это внимание рекламодателям.

Клиент Goldman Sachs обладает не нужным ему риском, или хочет обладать риском, которого у него нет, и мы удовлетворяем его потребность. […] Если клиенты перестанут звонить нам и заводить разговоры о рисках, у нас не останется никакого бизнеса», — рассказывает Марти Чавес.

Озеро данных

Учитывая это, Goldman Sachs создали «озеро данных», в котором содержится информация о транзакциях, рынках и инвестиционных исследованиях, а также выдержки из электронных писем, звонков и голосовых сообщений. Ко всем этим данным, находящимся в одном месте, банк применяет машинное обучение.

Цель этого — помочь сотрудникам понять, когда и кому нужно позвонить.

Иллюстрация: Goldman Sachs

По мнению Чавеса, наличие большого объёма информации и умение работать с ней на благо клиентов и компании помогает Goldman Sachs оставаться лидером рынка. Он сравнивает принципы работы Уолл-стрит с Google, в котором для того, чтобы найти что-то, пользователь должен звонить в компанию, диктовать нужный запрос оператору и ждать, пока тот найдёт ответ во внутренней поисковой системе.

«Перестройка» вокруг api

Иными словами, в планах Goldman Sachs за наращиванием и анализом данных следует их перенос на сторону клиента.

Иллюстрация: Goldman Sachs

Новый подход предусматривает наличие хаба, который получает данные от их обладателей (бирж, вендоров и транзакций компании) и распределяет их клиентам после обработки внутренними аналитическими системами. Взаимодействие осуществляется через специально разработанные api (программный интерфейсы приложений). Важность создания api для ускорения разработки отмечал несколькими годами ранее и основатель Amazon Джефф Безос.

«Исторически, в качестве api выступали люди на разных концах телефонного провода, а инструменты, данные и аналитика размещались только на внутренних платформах. Мы радикально меняем это, и делаем это быстро. Мы преобразуем всю компанию вокруг эффективной работы с api», — отмечает Чавес.

Ключевые последствия, к которым приведёт трансформация — потеря работы людьми, «выступающими в качестве API» в обслуживании старых систем, а также переход Goldman Sachs в разряд ИТ-компаний. Впрочем, они же харктерны и для многих преобразований, качественно меняющих самые разные индустрии.

Читайте также: Два трейдера вместо 600: как алгоритмы заменяют людей

Читайте также
Кто кому сколько должен? Owerly отвечает вместо калькулятора
Кто кому сколько должен? Owerly отвечает вместо калькулятора
Кто кому сколько должен? Owerly отвечает вместо калькулятора
Пятеро друзей встречаются в Грузии — кто-то из Минска, кто-то из Варшавы. Один бронирует квартиру на Airbnb, второй покупает продукты, третий платит за такси, четвёртый за кафе на Агмашенебели. К концу поездки — хаос из чеков, скриншотов и «я тебе скину позже». А потом начинается самое весёлое: кто кому сколько должен? Калькулятор, заметки, «да ладно, потом как-нибудь». В итоге либо кто-то в минусе на пару сотен долларов, либо через месяц — неловкие напоминания в личку. Owerly делает это за вас: записали траты — приложение посчитало, кто кому должен. Прямо в Telegram, где вы уже общаетесь. Никаких установок и регистраций. Добавили бота в чат — и всё.
12 комментариев
Вот сколько айтишники зарабатывали в сентябре 2025 (в $ больше, чем в 2024)
Вот сколько айтишники зарабатывали в сентябре 2025 (в $ больше, чем в 2024)
Вот сколько айтишники зарабатывали в сентябре 2025 (в $ больше, чем в 2024)
Белстат обновил данные о средней зарплате в разных секторах экономики, в том числе в ИТ. 
10 комментариев
Вместо Беларуси и Украины? Как Балканы стали новым ИТ-кластером Европы
Вместо Беларуси и Украины? Как Балканы стали новым ИТ-кластером Европы
Вместо Беларуси и Украины? Как Балканы стали новым ИТ-кластером Европы
За десятилетие Балканы превратились из технологической периферии Европы в один из самых динамичных ИТ-кластеров. Если в начале 2010-х регион ассоциировался с недорогим аутсорсингом, то сегодня его называют «новой Восточной Европой» — по темпам экспорта, росту стартапов и появлению собственных технобрендов.
8 комментариев
Стало известно, когда запустится и что сможет беларусский финансовый маркетплейс
Стало известно, когда запустится и что сможет беларусский финансовый маркетплейс
Стало известно, когда запустится и что сможет беларусский финансовый маркетплейс

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.