анализ данных

Я прошёл путь от студента, которому не удавалось закрепиться в ИТ, до специалиста, зарабатывающего более 4000 рублей. Расскажу почему ИТ-компания лучше завода, почему я хочу уехать из Могилёва и сколько нужно откладывать для комфортной жизни. 

Сегодня анализировать большие массивы информации можно быстрее, чем когда-либо: спасибо технологиям. В венчурной студии DŌBRA мы обожаем работать с данными и умеем делать это быстро и эффективно. Расскажу, как оперативно проанализировать рынок, чтобы понять органический спрос, предложение и не тратить время на ненужные тесты.  Дисклеймер: я расскажу об авторском подходе, в вашем конкретном бизнесе/стартапе все может выглядеть по-другому. Этот материал будет интересен тем, кто уже имеет базовые навыки аналитики. 

Если вы в университете изучали политологию, философию или социологию — это не проблема, чтобы  начать работать в ИТ, особенно в Data Science. Поделюсь, какие источники и ресурсы лучше всего использовать. 

Дата-аналітыкі — адныя з найбольш запатрабаваных ІТ-спецыялістаў цяпер. Як увайсці ў прафесію? Распавяду пра свой досвед, падзялюся карыснымі рэсурсамі для самастойнага вывучэння і як паспяхова прайсці інтэрв’ю на першую працу.

Если у вас когда-либо возникало непреодолимое желание узнать, какая песня Radiohead является самой печальной, то теперь вы получили такую возможность. Исследователю Чарли Томпсону с помощью языка программирования R на основе немалого объёма данных удалось вычислить самую депрессивную композицию британской рок-группы, пишут 3DNews. Подробное описание — в блоге специалиста по анализу данных.