Google опубликовала код инструмента для защиты приватной информации

Google открыла исходный код библиотеки Differential Privacy для работы с дифференциальной приватностью, которую применяет в своих сервисах, например в «Картах», сообщает VentureBeat.

Дифференциальная приватность обеспечивает максимально точные запросы в статистическую базу данных и при этом минимизирует возможность идентификации отдельных записей в ней.

Например, пишет Google, исследователи в области здравоохранения может понадобиться сравнить среднее время ожидания пациентами приёма в разных поликлиниках, чтобы оценить сервис. Методы дифференциальной приватности позволят извлекать данные из датасетов, не нарушая приватности пользователей, которым эти данные принадлежат.

По словам Google, библиотеку достаточно просто развёртывать. Среди её возможностей — поддержка статистических функций (счёт, сумма, среднее арифметическое, медианы, процентили), обширный пакет тестов и расширяемая библиотека Stochastic Differential Privacy Model Checker, расширение PostgreSQL. Также библиотеку можно дополнять другими модулями и функциями.

Исходный код Differential Privacy доступен на GitHub. Более подробную информацию о методе можно найти в работе Google на arXiv.