Хотите дальше читать devby? 📝
Support us

Google показала ИИ-агента, который учится играть в игры, как человек

Команда Google DeepMind представила SIMA — «масштабируемого, обучаемого, мультимирового агента» на основе искусственного интеллекта, который учится играть в видеоигры так, как это делают обычные люди.

1 комментарий
Google показала ИИ-агента, который учится играть в игры, как человек

Команда Google DeepMind представила SIMA — «масштабируемого, обучаемого, мультимирового агента» на основе искусственного интеллекта, который учится играть в видеоигры так, как это делают обычные люди.

SIMA обладает способностью понимать происходящее в 3D-мирах и распознавать изображения, а также умеет выполнять инструкции на естественном языке. Он обучен не побеждать, а проходить игры и делать то, что ему говорят. В перспективе он сможет овладеть любой, даже нелинейной видеоигрой с открытым миром.

DeepMind сотрудничает с 8 игровыми разработчиками, включая Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs, Coffee Stain и другими — они помогают тренировать и тестировать SIMA. Свои навыки он оттачивает на таких играх, как No Man’s Sky, Teardown, Valheim и Goat Simulator 3. Кастомные API для запуска игр или доступ к исходному коду ему для этого не нужны.

Разработчики выбирали игры, которые больше ориентированы на открытый мир, чем на повествование, чтобы SIMA развивал общие игровые навыки. К примеру, в игре Goat Simulator больше требуется совершать случайные, спонтанные действия — именно такой спонтанности хотели добиться от SIMA в DeepMind.

В DeepMind создали AI-систему которая кодит не хуже среднего программиста
В DeepMind создали AI-систему, которая кодит не хуже среднего программиста
По теме
В DeepMind создали AI-систему, которая кодит не хуже среднего программиста

Для этого разработчики создали игровую среду при помощи Unity, где агентам нужно было создавать скульптуры, чтобы показать понимание манипулирования объектами. Далее они записали совместные действия пар живых игроков, один из которых давал инструкции, а другой — выполнял. Затем игроки играли по отдельности, чтобы продемонстрировать результат своих действий в игре. На основе этих данных SIMA обучался предсказывать дальнейший ход игры.

Сейчас в арсенале ИИ-агента около 600 базовых навыков, таких как движение вперёд-назад, поворот, взаимодействие с объектами и действия с меню, например открытие карты. Разработчики хотят обучить его более сложным задачам в игре — например, «найти ресурсы и построить лагерь» он пока не может. Благодаря этому SIMA станет полноценным участником игр, который сможет влиять на результат и приводить к победе.

Сооснователь DeepMind: генеративный ИИ — лишь этап. Будущее — интерактивный ИИ
Сооснователь DeepMind: генеративный ИИ — лишь этап. Будущее — интерактивный ИИ 
По теме
Сооснователь DeepMind: генеративный ИИ — лишь этап. Будущее — интерактивный ИИ
Помогаете devby = помогаете ИТ-комьюнити.

Засапортить сейчас.

Читайте также
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
Бюджетный способ прокачать навыки и повысить зарплату — это профессиональный сертификат от Google, IBM или крупного зарубежного университета. На Coursera как раз можно найти десятки полезных обучающих программ по машинному обучению, проджект-менеджменту и не только. Собрали 10+ сертификаций, которые будут выигрышно смотреться в резюме как новичка, так и опытного специалиста.
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
На платформе Coursera можно найти сотни курсов от крупных корпораций, включая Google, Amazon и HubSpot. Это отличная возможность начать новую карьеру, повысить квалификацию и просто получить плюс в профессиональную карму. Мы собрали 10 программ от ИТ-компаний, которые помогут освоить машинное обучение, UX-дизайн, продакт-менеджмент, кибербезопасность и многое другое.
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
1 комментарий
Производительность должна измеряться в IT не так, как у других. Наглядный кейс — Google
Производительность должна измеряться в IT не так, как у других. Наглядный кейс — Google
Bubble
Производительность должна измеряться в IT не так, как у других. Наглядный кейс — Google

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Anonymous
Anonymous
0

"...который сможет влиять на результат и приводить к победе." А также играть за игроков и даже вместо. win-win 🤗🌟🥳