В DeepMind создали AI-систему, которая кодит не хуже среднего программиста
Команда DeepMind — AI-лаборатории Alphabet — представила систему машинного обучения AlphaCode, которая может решать задачи с соревнований по программированию на уровне среднего участника, пишет VentureBeat.
Команда DeepMind — AI-лаборатории Alphabet — представила систему машинного обучения AlphaCode, которая может решать задачи с соревнований по программированию на уровне среднего участника, пишет VentureBeat.
AlphaCode обучена решать задачи, в которых требуется критическое мышление, логика, умение программировать и понимание естественного языка. Систему тренировали на избранных библиотеках GitHub и наборе задач с ответами. Она может справляться с задачами, которые не под силу существующим системам искусственного интеллекта и наравне с человеком участвовать в олимпиадах по программированию.
Для тестирования системы в DeepMind использовали задания из 10 недавних конкурсов платформы Codeforces, в каждом из которых участвовало более 5 тысяч человек. AlphaCode со своими результатами могла бы оказаться в числе 54% лучших — «на уровне многообещающего новичка», отмечают создатели.
Отбирать работу у разработчиков новая система пока не будет — сейчас её способности применимы только в соревновательном программировании. В будущем она может повысить продуктивность разработчиков, например автоматизировать базовые задачи, или лечь в основу инструментов, которые сделают программирование более доступным для людей, не обладающих этим навыком.
Хороший код больше не важен? Почему разработка катится не туда — мнение техлида
Я посмотрел слитые исходники Claude Code — и увидел там не просто плохой код. Это симптом того, что ИТ-индустрия свернула не туда. Мы выбираем слушать самых громких, и не всегда самых компетентных людей.
Объясняю, почему логика «главное, чтобы работало и приносило деньги» опасна для разработки. И почему LLM не отменяют требований к качеству кода.
Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.