Support us

В DeepMind создали AI-систему, которая кодит не хуже среднего программиста

Команда DeepMind — AI-лаборатории Alphabet — представила систему машинного обучения AlphaCode, которая может решать задачи с соревнований по программированию на уровне среднего участника, пишет VentureBeat.

Оставить комментарий
В DeepMind создали AI-систему, которая кодит не хуже среднего программиста

Команда DeepMind — AI-лаборатории Alphabet — представила систему машинного обучения AlphaCode, которая может решать задачи с соревнований по программированию на уровне среднего участника, пишет VentureBeat.

AlphaCode обучена решать задачи, в которых требуется критическое мышление, логика, умение программировать и понимание естественного языка. Систему тренировали на избранных библиотеках GitHub и наборе задач с ответами. Она может справляться с задачами, которые не под силу существующим системам искусственного интеллекта и наравне с человеком участвовать в олимпиадах по программированию.

Для тестирования системы в DeepMind использовали задания из 10 недавних конкурсов платформы Codeforces, в каждом из которых участвовало более 5 тысяч человек. AlphaCode со своими результатами могла бы оказаться в числе 54% лучших — «на уровне многообещающего новичка», отмечают создатели.

Отбирать работу у разработчиков новая система пока не будет — сейчас её способности применимы только в соревновательном программировании. В будущем она может повысить продуктивность разработчиков, например автоматизировать базовые задачи, или лечь в основу инструментов, которые сделают программирование более доступным для людей, не обладающих этим навыком.

Интересно, не только разговаривать с Siri, но и знать, как она устроена? Изучайте AI на курсах, отобранных топовыми экспертами
На GitHub теперь можно создавать репозитории «только для спонсоров»
На GitHub теперь можно создавать репозитории «только для спонсоров»
По теме
На GitHub теперь можно создавать репозитории «только для спонсоров»
Новый инструмент OpenAI преобразует команды на английском в код
Новый инструмент OpenAI преобразует команды на английском в код
По теме
Новый инструмент OpenAI преобразует команды на английском в код
OpenAI научила робота собирать кубик Рубика одной рукой (видео)
OpenAI научила робота собирать кубик Рубика одной рукой (видео)
По теме
OpenAI научила робота собирать кубик Рубика одной рукой (видео)
Мужчина «воссоздал» умершую невесту с помощью GPT-3. Бот помог лучше терапии
Мужчина «воссоздал» умершую невесту с помощью GPT-3. Бот помог лучше терапии
По теме
Мужчина «воссоздал» умершую невесту с помощью GPT-3. Бот помог лучше терапии
Бот на базе GPT-3 неделю выдавал себя за человека на Reddit
Бот на базе GPT-3 неделю выдавал себя за человека на Reddit
По теме
Бот на базе GPT-3 неделю выдавал себя за человека на Reddit
Место солидарности беларусского ИТ-комьюнити

Далучайся!

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
3 комментария

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.