Компания запустила Gemini 3 — новое флагманское поколение больших языковых моделей, которое компания называет самым продвинутым ИИ в своей истории. Модель уже доступна в приложении Gemini и в режиме AI Mode в поиске Google.
Компания запустила Gemini 3 — новое флагманское поколение больших языковых моделей, которое компания называет самым продвинутым ИИ в своей истории. Модель уже доступна в приложении Gemini и в режиме AI Mode в поиске Google.
Релиз выходит всего через семь месяцев после Gemini 2.5 и на фоне серии крупных обновлений конкурентов: OpenAI на прошлой неделе представила GPT-5.1, а Anthropic в сентябре выпустила Sonnet 4.5.
По словам руководителя продукта Gemini Талси Доши, модель демонстрирует «масштабный скачок в рассуждениях», обеспечивая глубину и точность, которых Google «раньше не видела». На независимых тестах Gemini 3 уже зафиксировала рекорды: 37,4 балла в Humanity’s Last Exam — самый высокий показатель среди моделей, опередив прежнего лидера GPT-5 Pro (31,64). Также модель заняла первое место в пользовательском рейтинге LMArena.
Google заявила, что Gemini 3 выдает 72% точных ответов по ключевым бенчмаркам — высокий показатель для класса моделей, которые работают в гибридных режимах генерации и поиска. Технический директор Google DeepMind Корай Кавукчуглу отметил, что в связке с поиском точность будет выше, «поскольку модель учится проверять факты в реальном времени».
Параллельно Google готовит к выпуску расширенную исследовательскую версию модели — Gemini 3 Deepthink, которая станет доступна подписчикам Google AI Ultra после дополнительных проверок безопасности.
Сама экосистема Gemini продолжает расти: Google заявила о 650 миллионах активных пользователей приложения и 13 миллионах разработчиков, использующих модель в рабочих задачах. В корпоративном сегменте уже две дюжины компаний тестируют Gemini 3 для анализа данных и многоязычных транскрипций.
По данным Business Insider, OpenAI и Anthropic обсуждают риск, что более сильная модель Google может оттянуть пользователей и корпоративных клиентов в ключевых сферах: автономном кодинге, поиске и генерации изображений. Аналитик JonesTrading Майк О’Рурк говорит, что «из-за масштаба Google и ее позиций в поиске Gemini может изменить расклад рынка».
Бум ИИ продолжает сталкиваться с вопросами о стоимости: по данным McKinsey, индустрия к 2030 году может потратить почти $7 триллионов на строительство дата-центров, тогда как доходы от ИИ приложений остаются ограниченными. Эксперты считают, что успех Gemini 3 может усилить давление на конкурентов — от OpenAI до Microsoft.
Компания также представила Google Antigravity — новую среду разработки для агентного кодирования, построенную вокруг модели Gemini 3 Pro. В Antigravity ИИ-агенты получают прямой доступ к редактору кода, терминалу и встроенному браузеру. Они могут планировать задачи, писать и тестировать код, а затем записывать результаты работы в виде списка шагов, скриншотов, браузерных записей и отчетов.
Система предоставляет две ключевые панели: Editor View — привычный интерфейс IDE с боковой панелью агентов, и Manager View — «центральный диспетчер» для управления множеством агентов одновременно. Программа доступна в публичной превью-версии для Windows, macOS и Linux и совместима не только с Gemini 3 Pro, но и с моделями Claude Sonnet 4.5 и открытыми вариантами GPT.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.