По данным источников The Information, релизы Anthropic подтолкнули Google к созданию внутренней ударной группы из исследователей и инженеров, которые должны улучшить фирменные модели для написания кода. Исследователи Google DeepMind признают, что инструменты Anthropic в этой области сейчас превосходят Gemini.
По данным источников The Information, релизы Anthropic подтолкнули Google к созданию внутренней ударной группы из исследователей и инженеров, которые должны улучшить фирменные модели для написания кода. Исследователи Google DeepMind признают, что инструменты Anthropic в этой области сейчас превосходят Gemini.
В работу команды вовлечён лично Сергей Брин. «Чтобы выиграть финальную гонку, нам нужно срочно закрыть агентный разрыв и сделать наши модели основными разработчиками кода», — написал он в недавнем внутреннем письме. Вместе с ним за процессом следит техдиректор Google DeepMind Корай Кавукчуоглу, что говорит о приоритете задачи.
За кодингом стоит цель покрупнее. Брин давно сфокусирован на идее AI takeoff — самосовершенствующегося ИИ, который может улучшать сам себя. Сильная модель для написания кода, в связке с ИИ, умеющим решать математические задачи и ставить эксперименты, теоретически способна автоматизировать работу самих ИИ-исследователей. OpenAI уже использует подобный инструмент внутри компании.
Ударную группу возглавляет Себастьян Боржо — исследователь-инженер DeepMind, ранее руководивший предобучением моделей. Команда работает над сложными долгосрочными задачами: не просто сгенерировать функцию, а написать полноценный программный модуль — с пониманием контекста, файловой структуры и намерений разработчика.
Параллельно Google меняет стратегию и смещает акцент с кодинговых моделей для внешних пользователей на модели, обученные на внутреннем коде самой компании: кодовая база Google сильно отличается от публичного кода, на котором обычно обучаются универсальные агенты. Такие модели нельзя выпустить в открытый доступ, но они могут помочь в создании более сильных общедоступных версий.
Google подталкивает сотрудников к использованию этих инструментов и даже ввела внутренний рейтинг активности — такой уже есть в Meta. Ряд команд вне DeepMind проводит обязательные тренинги по ИИ для инженеров. Брин говорит, что каждый инженер Gemini обязан использовать внутренних агентов для сложных многошаговых задач.
Пока Google догоняет, Anthropic уже живёт в этом режиме. Глава Claude Code Борис Черный ещё в январе заявил, что «почти 100%» кода в компании пишется с помощью ИИ. У Google этот показатель, по словам финдиректора Анат Ашкенази, около 50%.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.