Реклама в Telegram-каналах DzikPic и dev.by теперь дешевле. Узнать подробности 👨🏻‍💻
Support us

Google запускает новую ИИ-платформу для разработки машинного обучения

Оставить комментарий
Google запускает новую ИИ-платформу для разработки машинного обучения

На конференции Google Cloud Next компания представила ряд ИИ-инструментов для компаний и разработчиков искусственного интеллекта, сообщает ZDNet.

Google объявила о запуске бета-версии AI Platform —  комплексной платформы разработки, которая позволяет командам совместно работать над проектами машинного обучения. Она ориентирована на разработчиков, дата-сайентистов и инженеров данных, которым позволит тренировать и масштабировать модели через единую панель Cloud Console.

Компания выпускает новые версии сервиса Cloud AutoML для автоматизации создания моделей машинного обучения (МО). Изначально состоялся релиз AutoML Vision для распознавания изображений, теперь Google запустила бета-версию инструмента AutoML Tables, который поможет строить и развёртывать модели МО на основе структурированных табличных датасетов. Данные можно загружать из BigQuery или других хранилищ Google Cloud Platform.Также состоялся бета-релиз AutoML Video — инструмент позволяет создавать кастомные модели, которые автономно классифицируют видеоконтент. Он заинтересует, например, компании в информационной и развлекательной сферах, где может упростить задачу удаления рекламы или создания видеорядов.

Инструмент AutoML Vision Edge призван упростить обучение и развёртывание высокоточных кастомных МО-моделей с низкой задержкой для граничных устройств. Кроме того, объявлены бета-версии сервисов Document Understanding AI и Contact Center AI. Первый представляет собой платформу, которая автоматически классифицирует, извлекает и обогащает данные из отсканированных или цифровых документов, а Contact Center AI предназначен для создания виртуальных агентов.

Что касается аналитики данных, компания анонсировала новый сервис Cloud Data Fusion, который позволяет интегрировать данные из различных источников и подготавливать к анализу в BigQuery. BigQuery Data Transfer Service автоматизирует и упорядочивает поток данных из SaaS-приложений на веб-сервис. Помимо приложений Google, BigQuery теперь совместим с более чем 100 популярными SaaS-приложениями, например Salesforce, Marketo, Workday и Stripe.

Аналитики данных смогут строить собственные конвейеры с помощью инструмента Cloud Dataflow SQL, чей публичный альфа-релиз ожидается в скором времени. BigQuery BI Engine (бета) позволяет анализировать сложные датасеты в интерактивном режиме, с менее чем секундным откликом и высоким параллелизмом. Также Google создала новый формат таблиц данных BigQuery — connected sheets («подключённые таблицы»).

Наконец, Google расширила инструмент BigQuery ML, с помощью которого аналитики данных могут строить и развёртывать МО-модели на базе массивных наборов данных прямо внутри BigQuery. Он получил несколько новых видов моделей (метод k-средних, матричная факторизация) для сегментирования клиентов и создания рекомендаций продуктов.

Новый рекламный формат в наших телеграм-каналах.

Купить 500 символов за $150

Читайте также
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
Бюджетный способ прокачать навыки и повысить зарплату — это профессиональный сертификат от Google, IBM или крупного зарубежного университета. На Coursera как раз можно найти десятки полезных обучающих программ по машинному обучению, проджект-менеджменту и не только. Собрали 10+ сертификаций, которые будут выигрышно смотреться в резюме как новичка, так и опытного специалиста.
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
На платформе Coursera можно найти сотни курсов от крупных корпораций, включая Google, Amazon и HubSpot. Это отличная возможность начать новую карьеру, повысить квалификацию и просто получить плюс в профессиональную карму. Мы собрали 10 программ от ИТ-компаний, которые помогут освоить машинное обучение, UX-дизайн, продакт-менеджмент, кибербезопасность и многое другое.
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
1 комментарий

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.