IBM представила среду для исследователей данных на основе Apache Spark

Компания IBM представила во вторник облачную среду разработки Data Science Experience, которая должна облегчить жизнь исследователям данных, собрав необходимые инструменты в одном продукте и предоставив высокопроизводительную аналитику в реальном времени, сообщает ComputerWorld.

Читать далее

Построенная на основе Apache Spark, фреймворка для создания приложений для распределенной обработки данных, среда Data Science Experience предназначена для ускорения и упрощения процесса встраивания данных и машинного обучения в облачные приложения. Платформа включает такие инструменты, как RStudio и Jupyter Notebooks.

Среди поддерживаемых языков программирования — Python, R и Scala.

Дополнительные инструменты платформы нацелены на подготовку и очистку данных, визуализацию, предписывающую аналитику, связи между данными и планирование заданий. Пользователи могут взаимодействовать с другими пользователями и делиться своим кодом.

Среда Data Science Experience теперь доступна на платформе IBM Cloud Bluemix.

IBM инвестировала $300 млн в разработку фреймворка Apache Spark, в том числе способствуя развитию SparkR, SparkSQL и Apache SparkML.

По мнению Майка Гултьери, главного аналитика в компании Forrester, Data Science Experience сочетает в себе «лучшее из трёх миров»:

• во-первых, «это облачный сервис, так что он будет легко доступен для всех желающих», включая профессиональных исследователей данных, исследователей-любителей и разработчиков приложений;
   
• во-вторых, платформа предлагает несколько инструментов с открытым исходным кодом, в том числе блокнот для исследователей данных Jupyter, говорит Гултьери;
   
• и, наконец, «сила Apache Spark заключается во всех этих инструментах», которые позволяют пользователям анализировать данные с помощью инструментов машинного обучения в облаке на высокой скорости.

«Добавление интеллекта в приложения, будь то искусственный интеллект, машинное обучение или когнитивные вычисления, теперь является вершиной стремлений для многих бизнесов», — говорит эксперт.