🚀 Идем на ежегодный Cloud Security TechSpot в Варшаве
Support us

IBM представила среду для исследователей данных на основе Apache Spark

2 комментария
IBM представила среду для исследователей данных на основе Apache Spark

Компания IBM представила во вторник облачную среду разработки Data Science Experience, которая должна облегчить жизнь исследователям данных, собрав необходимые инструменты в одном продукте и предоставив высокопроизводительную аналитику в реальном времени, сообщает ComputerWorld.

Читать далее

Построенная на основе Apache Spark, фреймворка для создания приложений для распределенной обработки данных, среда Data Science Experience предназначена для ускорения и упрощения процесса встраивания данных и машинного обучения в облачные приложения. Платформа включает такие инструменты, как RStudio и Jupyter Notebooks.

Среди поддерживаемых языков программирования — Python, R и Scala.

Дополнительные инструменты платформы нацелены на подготовку и очистку данных, визуализацию, предписывающую аналитику, связи между данными и планирование заданий. Пользователи могут взаимодействовать с другими пользователями и делиться своим кодом.

Среда Data Science Experience теперь доступна на платформе IBM Cloud Bluemix.

IBM инвестировала $300 млн в разработку фреймворка Apache Spark, в том числе способствуя развитию SparkR, SparkSQL и Apache SparkML.

По мнению Майка Гултьери, главного аналитика в компании Forrester, Data Science Experience сочетает в себе «лучшее из трёх миров»:

  • во-первых, «это облачный сервис, так что он будет легко доступен для всех желающих», включая профессиональных исследователей данных, исследователей-любителей и разработчиков приложений;
     
  • во-вторых, платформа предлагает несколько инструментов с открытым исходным кодом, в том числе блокнот для исследователей данных Jupyter, говорит Гултьери;
     
  • и, наконец, «сила Apache Spark заключается во всех этих инструментах», которые позволяют пользователям анализировать данные с помощью инструментов машинного обучения в облаке на высокой скорости.

«Добавление интеллекта в приложения, будь то искусственный интеллект, машинное обучение или когнитивные вычисления, теперь является вершиной стремлений для многих бизнесов», — говорит эксперт.

Читайте также
Учите Data Science и ИИ с выгодой: Datacamp дарит скидку 50% до 7 августа
Учите Data Science и ИИ с выгодой: Datacamp дарит скидку 50% до 7 августа
Учите Data Science и ИИ с выгодой: Datacamp дарит скидку 50% до 7 августа
Datacamp запустила летнюю акцию: до 7 августа вы можете получить доступ к сотням курсов по Data Science, Python, SQL и искусственному интеллекту с скидкой 50%.
IBM хотела заменить тысячи сотрудников на ИИ, но итоге штат вырос — стало больше кодеров
IBM хотела заменить тысячи сотрудников на ИИ, но итоге штат вырос — стало больше кодеров
IBM хотела заменить тысячи сотрудников на ИИ, но итоге штат вырос — стало больше кодеров
3 комментария
IBM пообещала вложить $150 млрд в США за пять лет. Притом что зарабатывает $6 млрд в год
IBM пообещала вложить $150 млрд в США за пять лет. Притом что зарабатывает $6 млрд в год
IBM пообещала вложить $150 млрд в США за пять лет. Притом что зарабатывает $6 млрд в год
IBM потеряла 15 госконтрактов из-за Маска. И не она одна
IBM потеряла 15 госконтрактов из-за Маска. И не она одна
IBM потеряла 15 госконтрактов из-за Маска. И не она одна
4 комментария

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.