Отдел новостей 31 января 2020, 10:04

IBM создала AI-инструмент для автоматической разметки изображений

IBM выпустила инструмент на базе искусственного интеллекта для автоматической разметки изображений, сообщает The Next Web.

Новая функция входит в состав проекта Cloud Annotations, в рамках которого IBM создаёт простые опенсорсные средства аннотирования изображений для команд и отдельных разработчиков.

Пользователю понадобится загрузить несколько размеченных картинок через Cloud Annotations GUI. Далее по инструкции здесь нужно обучить модель, которая будет размечать остальные картинки. После этого останется только нажать на кнопку авторазметки и проверить результат.

Cloud Annotations now has auto labeling 🎉 It’s an early beta, but you can now upload a model to your project and let it do the labeling for you! pic.twitter.com/cEXJQVW2xl
— Nick Bourdakos (@bourdakos1) December 3, 2019

Подготовка датасетов для тренировки моделей нейросетей — достаточно время- и трудоёмкий процесс. Чтобы обучить модель распознавать один предмет, нужно от 200 до 500 размеченных картинок, говорят разработчики IBM. Автоматические средства ускоряют этот монотонный этап машинного обучения и освобождают время для других задач.

В прошлом году Intel выложила исходный код аналогичного инструмента Computer Vision Annotation Tool.

dev.by проводит новое исследование рынка труда в белорусском ИТ —заполните анонимную анкету, и скоро мы поделимся результатами.

Работа в ИТ в Беларуси.

1. Заполните анонимную форму — 5 минут.
2. Укажите зарплатные (и другие) ожидания.
3. Выберите желаемую индустрию или область деятельности.
4. Получайте релевантные предложения.

Оставить комментарий

Текст: Отдел новостей Источник: The Next Web Теги: ibm, машинное обучение, искусственный интеллект, ai, нейросети, обработка изображений, распознавание изображений

Нашли ошибку в тексте-выделите ее и нажмите Ctrl+Enter. Нашли ошибку в тексте-выделите ее и нажмите кнопку «Сообщить об ошибке»."

Сайт компании Вакансии

Размещение рекламы

TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении

Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.