Многие задачи по программированию стали настолько простыми для ИИ, что дальнейшее повышение интеллекта моделей уже не дает заметных преимуществ. Теперь на первый план выходят скорость и стоимость работы.
Многие задачи по программированию стали настолько простыми для ИИ, что дальнейшее повышение интеллекта моделей уже не дает заметных преимуществ. Теперь на первый план выходят скорость и стоимость работы.
Об этом заявил Рассел Каплан, президент и сооснователь Cognition — разработчика ИИ-программиста Devin. «Многие задачи в разработке ПО уже достигли насыщения интеллектом. Когда любая модель способна хорошо справиться с задачей, значение имеют только стоимость и скорость», — написал он в X.
This is directionally consistent with our internal data @cognition. Many tasks within software engineering are now "intelligence saturated." Once any model can do the task well, cost and speed are all that matter.
— Russell Kaplan (@russelljkaplan) October 19, 2026
Его наблюдения согласуются с анализом The Information. Издание изучило использование моделей через платформу OpenRouter и сопоставило его с оценками их возможностей. В конце 2025 года преимущество в 10 баллов по индексу интеллекта Artificial Analysis соответствовало примерно на 69% большему объему использования модели разработчиками. Теперь разница сократилась до 20%.
В первом квартале 2025 года на десять самых мощных ИИ-моделей приходилось 55% всех токенов, обработанных через платформу OpenRouter. К третьему кварталу 2026 года их доля упала до 14%. Одна из причин — стремительное удешевление ИИ: модели сопоставимого уровня за полгода стали дешевле более чем на 90%.
При этом для сложных и длительных задач качество модели по-прежнему играет большую роль. Однако по мере того как все больше ИИ-систем осваивают рутинное программирование, разработчики могут чаще отдавать предпочтение более дешевым и быстрым решениям.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.