ИИ собрал прототип за час — команде Google потребовался бы год разработки
Главный инженер компании Google Яана Доган рассказала, что инструмент Claude Code от Anthropic смог за один час сгенерировать систему, над которой ее команда работала около года.
Главный инженер компании Google Яана Доган рассказала, что инструмент Claude Code от Anthropic смог за один час сгенерировать систему, над которой ее команда работала около года.
Речь идет о распределенном оркестраторе агентов: архитектуре, координирующей работу нескольких ИИ-агентов, для которой в Google за это время было опробовано несколько подходов без однозначного победителя.
По словам Доган, она задала Claude Code задачу в виде описания на три абзаца, не раскрывая внутренних деталей, и получила рабочий результат примерно за час. Получившаяся версия не является продакшн-решением, но по качеству сопоставима с тем, что ранее создавалось внутри Google.
«То, что я собрала на выходных, — не production-grade и скорее „игрушечная“ версия, но это полезная отправная точка», — отметила она, добавив, что была удивлена качеством архитектурных рекомендаций, несмотря на минимальные подсказки.
To cut through the noise on this topic, it’s helpful to provide more more context:
— We have built several versions of this system last year. — There are tradeoffs and there hasn’t been a clear winner. — When prompted with the best ideas that survived, coding agents are able to… https://t.co/k5FvAah7yc
После широкой реакции в индустрии Доган уточнила свою позицию. По ее словам, за последний год в Google было создано несколько вариантов подобной системы, у каждого из которых есть компромиссы, и ни один не стал очевидным стандартом. Если же дать агенту уже проверенные идеи и концепции, он способен собрать приемлемый прототип примерно за час.
Она уточняет, что на выработку самих идей и надежных архитектурных решений по-прежнему уходят годы. Но когда эти знания уже есть, собрать систему заново стало намного проще, чем раньше. По словам Доган, сегодня можно быстро пересобрать решение «с нуля», без старых компромиссов и накопленного технического долга.
Инженер уточнила, что в Google Claude Code разрешен только для работы с open source-проектами, но не для внутренней разработки. На вопрос о том, когда собственные инструменты Google, включая API Gemini, достигнут сопоставимого уровня, Доган ответила, что команда «активно работает над моделями и инфраструктурой». При этом она добавила, что признание успехов конкурентов мотивирует двигаться быстрее.
Доган также описала эволюцию ИИ-программирования за последние годы. Если в 2022 году такие системы дописывали отдельные строки, в 2023-м — фрагменты кода, то к 2024 году они начали работать с несколькими файлами и простыми приложениями. В 2025 году, по ее словам, инструменты уже способны создавать и реорганизовывать целые кодовые базы. «Рост качества и эффективности в этой области превзошел все, что можно было представить», — отмечает она.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.